asp.net-mvc - SOA与MVC-何时使用

Question

我读过this主题，但仍不完整，我非常感谢您对下一个问题的回答:

(应使用哪种类型的应用程序) SOA方法(使用javascript框架从服务器端获取JSON并在客户端生成html，
像 knockout js，angular js等)，以及服务器端的 ASP.net MVC -就像其他体系结构方法(完全在服务器端生成页面并返回 View )。
例如，对于具有丰富客户端逻辑wcf服务+剔除js(客户端MVVM)的最后一个SPA提供了很好的结果。但是哪种方法更适合
适用于CRUD应用程序(例如，用于添加，更新使用不同用户角色的数据的几个表)。

Answer 1

SOA不仅仅是将JSON发送到Web客户端。

想象一下，您有一个使用数据库驱动的软件系统来进行业务的公司，例如销售，库存，报告等。大多数系统都是从小规模开始的，只有客户端或Web应用程序直接与数据库对话……这没关系。

但是，随着系统的发展，您会发现有些不适用于此模型的事情:长时间运行的批处理过程锁定了应用程序或网页，排定的工作不仅仅涉及数据库服务器，涉及外部数据驻留的流程，或在数据库运行时陷入困境的复杂报表。此时，您将要考虑添加一个应用程序服务器来处理其中一些任务。应用服务器可以减轻客户端的部分工作量。它还可以减轻某些可能导致此时过度工作的数据库的负担，从而使应用程序服务器向DB中请求原始数据或从DB中移出原始数据，而您的应用程序向应用程序请求/向应用程序中请求/提交转换后的数据。服务器。

随着系统的增长，您还会发现系统的不同部分在维护事物时会在其他地方产生意外的副作用。甚至简单的增强功能也变得越来越复杂。开发速度减慢，错误计数增加。应用服务器现在成为集中设计工作的好地方，该工作集中于如何确保一个区域的更改在其他任何地方都具有预期的结果(并且只有预期的结果)。

从一开始，SOA真正就是要使用该应用程序服务器(它可能碰巧在http上使用json，但也可能提供完全不同的接口(interface)，甚至可以在几种数据传输技术之间自动转换)并强制执行所有操作，而不是强制执行只是其中一些，数据库访问通过此应用程序服务器进行:服务层。

一旦强制执行此访问，并且再也没有其他直接与数据库进行对话(至少，没有专门说明的内容)，该层也将成为开始执行业务规则和系统逻辑的好地方。它允许您在此处编写传统的应用程序样式的代码，该代码比sql更易于与源代码管理一起使用，并且会在使用该系统的所有应用程序之间自动共享。该代码都位于同一位置，因此通过系统对更改及其影响进行建模更加容易。此外，该层通常很容易扩展到多个冗余服务器，因此这可以成为改善和管理大型应用程序的性能和可靠性的一种方式。在后端，它还可以通过简化和集中使用Redis等数据库缓存工具的工作来提高性能，使在性能调优中使用专用的DBA更加容易，并帮助您集中访问位于多个位置的数据。

此时，您的MVC网站仅仅是连接到SOA系统中的应用程序服务器的另一个应用程序。您可能还在某些台式机上安装了旧版客户端服务器应用程序，或者您的MVC应用程序可能面向公众销售，而实际销售和支持代表使用的是完全不同的东西，计费使用的是不同的应用程序，订单执行或采购还有另一个界面...但是它们都与同一个服务层通信。这里的另一个优点是，该服务层使从多个来源提取数据更加容易，因此，如果您的制造系统需要来自外部系统的物料可用性信息，则服务层可以知道如何找到该信息，而前端代码则无法不必知道这些数据来自任何特殊的地方。

所有这些的要点是，这不是“或/不是这里”的情况。如果您有SOA，则可以在系统的一个级别上使用MVC，并且SOA服务层提供的接口(interface)将确定您的MVC模型的外观以及 Controller 的行为。如果您没有SOA，那么MVC恰好可以在构建整个堆栈(从数据库到表示)的过程中正常工作，并且实际上可以使模型成为更大服务层的缩影。

那么，何时使用JSON与何时使用ASP.Net MVC的问题呈现出一种新形式。 ASP.Net MVC可以是SOA体系结构的一部分，提供JSON数据的服务框架通常使用客户端MVC库来实现。您真的想知道什么时候更适合在客户端执行更多操作而不是在服务器端执行更多操作。老实说，我认为这主要是个人喜好，但是您需要注意一些折衷。

在客户端执行更多工作可能对性能和可伸缩性很有帮助，因为它可以将应用程序的工作负载分散到所有用户的计算机系统中，并且可以减少往返于Web服务器或应用程序服务器所引起的延迟。

另一方面，在服务器端做更多的工作有利于避免在较慢的公共(public)Internet链接上传输较大的数据集时出现延迟，从而可以更轻松地满足诸如《美国残障人士法案》可访问性要求之类的合规性要求可访问的浏览器或将数据推送到客户端系统的问题可能构成隐私或安全风险，并且当更多处理都发生在同一层时，可以更轻松地开发，部署和维护新代码。