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我正在与R Shiny合作进行一些探索性数据分析。我有两个复选框输入,它们仅包含用户选择的选项。第一个复选框输入仅包含分类变量。第二个复选框仅包含数字变量。接下来,我对这两个选择应用groupby
:
var1 <- input$variable1 # Checkbox with categorical variables
var2 <- input$variable2 # Checkbox with numerical variables
v$data <- dataset %>%
group_by_(var1) %>%
summarize_(Sum = interp(~sum(x), x = as.name(var2))) %>%
arrange(desc(Sum))
groupby
可以完美工作。当多个分类变量被选择,这
groupby
返回与列名的数组。如何将列名称数组传递给
dplyr
的
groupby
?
最佳答案
如果您有一个由变量名组成的 vector ,则应将它们传递给.dots=
的group_by_
参数。例如:
mtcars %>%
group_by_(.dots=c("mpg","hp","wt")) %>%
summarize(x=mean(gear))
关于r - dplyr-使用变量名在多个列上分组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34487641/
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我正在开发一个流量计数器,我想获得 IP 和重复计数,但是如何? 就像是 :select ip, count(ip) from Redirect 返回 : null total ip count 重定
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我正在尝试找出运行此查询的最佳方式。我基本上需要返回在我们的系统中只下了一个订单的客户的“登录”字段列表(登录字段基本上是客户 ID/ key )。 我们系统的一些背景...... 客户在同一日期下的
给定以下mysql结果集: id code name importance '1234', 'ID-CS-B', 'Chocolate Sauce'
大家好,我的数据框中有以下列: LC_REF 1 DT 16 2C 2 DT 16 2C 3 DT 16 2C 1 DT 16 3C 6 DT 16 3C 3
我有这样的 mongoDB 集合 { "_id" : "EkKTRrpH4FY9AuRLj", "stage" : 10, }, { "_id" : "EkKTRrpH4FY9
假设我有一组数据对,其中 index 0 是值,index 1 是类型: input = [ ('11013331', 'KAT'), ('9085267',
java中用stream进行去重,排序,分组 一、distinct 1. 八大基本数据类型 List collect = ListUtil.of(1, 2, 3, 1, 2).stream().fil
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!