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在 idris Effects库效果表示为
||| This type is parameterised by:
||| + The return type of the computation.
||| + The input resource.
||| + The computation to run on the resource given the return value.
Effect : Type
Effect = (x : Type) -> Type -> (x -> Type) -> Type
Effect : Set -> Set
Effect R = R -> (A : Set) -> (A -> R) -> Set
data Type : Set where
nat : Type
_⇒_ : Type -> Type -> Type
data Con : Set where
ε : Con
_▻_ : Con -> Type -> Con
data _∈_ σ : Con -> Set where
vz : ∀ {Γ} -> σ ∈ Γ ▻ σ
vs_ : ∀ {Γ τ} -> σ ∈ Γ -> σ ∈ Γ ▻ τ
app-arg : Bool -> Type -> Type -> Type
app-arg b σ τ = if b then σ ⇒ τ else σ
data TermE : Effect (Con × Type) where
Var : ∀ {Γ σ } -> σ ∈ Γ -> TermE (Γ , σ ) ⊥ λ()
Lam : ∀ {Γ σ τ} -> TermE (Γ , σ ⇒ τ ) ⊤ (λ _ -> Γ ▻ σ , τ )
App : ∀ {Γ σ τ} -> TermE (Γ , τ ) Bool (λ b -> Γ , app-arg b σ τ)
TermE i r i′
i
是一个输出索引(例如 lambda 抽象(
Lam
)构造函数类型(
σ ⇒ τ
)(为了便于描述,我将忽略索引还包含除类型之外的上下文)),
r
表示多个归纳位置(
Var
不接收任何
⊥
,
TermE
接收一个(
Lam
),
⊤
接收两个(
App
) - 一个函数及其论点)和
Bool
计算每个感应位置的索引(例如,
i′
的第一个感应位置的索引是
App
,第二个感应位置的索引是
σ ⇒ τ
,也就是说,只有当函数的第一个参数等于值的类型)。
σ
的东西来打结。数据类型。这是定义:
data Wer {R} (Ψ : Effect R) : Effect R where
call : ∀ {r A r′ B r′′} -> Ψ r A r′ -> (∀ x -> Wer Ψ (r′ x) B r′′) -> Wer Ψ r B r′′
W
的索引变体monad(再次影响东西),但没有
Freer
.使用它我们可以恢复通常的构造函数:
_<∨>_ : ∀ {B : Bool -> Set} -> B true -> B false -> ∀ b -> B b
(x <∨> y) true = x
(x <∨> y) false = y
_⊢_ : Con -> Type -> Set
Γ ⊢ σ = Wer TermE (Γ , σ) ⊥ λ()
var : ∀ {Γ σ} -> σ ∈ Γ -> Γ ⊢ σ
var v = call (Var v) λ()
ƛ_ : ∀ {Γ σ τ} -> Γ ▻ σ ⊢ τ -> Γ ⊢ σ ⇒ τ
ƛ b = call Lam (const b)
_·_ : ∀ {Γ σ τ} -> Γ ⊢ σ ⇒ τ -> Γ ⊢ σ -> Γ ⊢ τ
f · x = call App (f <∨> x)
return
对应于
Effect
和
IContainer
对应于
Wer
(Petersson-Synek 树的类型)。然而,上面的编码对我来说看起来更简单,因为你不需要考虑你必须放入形状中的东西才能在归纳位置恢复索引。相反,您将所有东西都放在一个地方,并且编码过程非常简单。
ITree
之类的东西,因为
tell (var vz)
不是一个值——它是一个计算)或者我们需要以某种方式内化这个效果和整个效果机制(这意味着我不知道是什么)。
最佳答案
有趣的工作!我对效果了解不多,对索引容器只有基本的了解,但我正在使用通用编程做一些事情,所以这是我的看法。TermE : Con × Type → (A : Set) → (A → Con × Type) → Set
的类型让我想起了 [1] 中用于形式化索引归纳递归的描述类型。那篇论文的第二章告诉我们,Set/I = (A : Set) × (A → I)
之间存在等价关系。和 I → Set
.这意味着 TermE
的类型相当于Con × Type → (Con × Type → Set) → Set
或 (Con × Type → Set) → Con × Type → Set
.后者是一个索引仿函数,用于泛型编程的多项式仿函数('sum-of-products')风格,例如在 [2] 和 [3] 中。如果您以前没有见过它,它看起来像这样:
data Desc (I : Set) : Set1 where
`Σ : (S : Set) → (S → Desc I) → Desc I
`var : I → Desc I → Desc I
`ι : I → Desc I
⟦_⟧ : ∀{I} → Desc I → (I → Set) → I → Set
⟦ `Σ S x ⟧ X o = Σ S (λ s → ⟦ x s ⟧ X o)
⟦ `var i xs ⟧ X o = X i × ⟦ xs ⟧ X o
⟦ `ι o′ ⟧ X o = o ≡ o′
data μ {I : Set} (D : Desc I) : I → Set where
⟨_⟩ : {o : I} → ⟦ D ⟧ (μ D) o → μ D o
natDesc : Desc ⊤
natDesc = `Σ Bool (λ { false → `ι tt ; true → `var tt (`ι tt) })
nat-example : μ natDesc tt
nat-example = ⟨ true , ⟨ true , ⟨ false , refl ⟩ , refl ⟩ , refl ⟩
finDesc : Desc Nat
finDesc = `Σ Bool (λ { false → `Σ Nat (λ n → `ι (suc n))
; true → `Σ Nat (λ n → `var n (`ι (suc n)))
})
fin-example : μ finDesc 5
fin-example = ⟨ true , 4 , ⟨ true , 3 , ⟨ false , 2 , refl ⟩ , refl ⟩ , refl ⟩
μ
直接对应您的
Wer
数据类型,并且解释的描述(使用
⟦_⟧
)对应于您的
TermE
.我猜想关于这个主题的一些文献将与您相关。我不记得索引容器和索引仿函数是否真的等价,但它们肯定是相关的。我不完全理解你关于
tell (var vz)
的评论。 ,但这可能与这些描述中固定点的内化有关吗?在这种情况下,也许 [3] 可以帮助您。
关于haskell - 通过效果进行通用编程,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34939390/
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