nlp - NLP:找到单词之间语义相似性的简便方法好吗？

Question

我不知道StackOverflow是否涵盖NLP，所以我来试试。
我有兴趣从特定 Realm 中找到两个词的语义相关性，即“图像质量”和“噪声”。我正在做一些研究，以确定相机的评论对于相机的特定属性是正面还是负面。 (例如每条评论中的图片质量)。

但是，并不是每个人都在帖子中使用完全相同的措辞“图像质量”，所以我要看看是否有一种方法可以构建这样的内容:

“图像质量”，包括(“噪声”，“颜色”，“清晰度”等)
所以我可以将所有东西都包裹在一把大伞中。

我正在用另一种语言执行此操作，因此Wordnet不一定有帮助。不，我不为Google或Microsoft工作，因此也没有人的点击行为数据作为输入数据。

但是，我确实有很多文本，带有位置标记，分段等。

Answer 1

查看Google相似距离-http://arxiv.org/abs/cs.CL/0412098
例如。如果很多网页都包含这两个网页，则可能是相关的。

http://mechanicalcinderella.com上的演示程序

除此之外，您可以尝试翻译wordnet之类的项目((谷歌翻译可能会有所帮助)，或启动协作式本体。