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r - R堆叠百分比条形图,带有二进制因子和标签的百分比(带ggplot)

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 11:56:20 24 4
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我想制作一张看起来像这样的图形:

我的原始数据集如下所示:

> bb[sample(nrow(bb), 20), ]
IMG QUANT FIX
25663 1 1 0
7936 2 2 0
23586 3 2 0
23017 2 2 1
31363 1 3 1
7886 2 2 0
23819 3 3 1
29838 2 2 1
8169 2 3 1
9870 2 3 0
31440 2 1 0
35564 3 1 0
24066 1 2 0
12020 3 2 0
6742 3 2 0
6189 2 3 0
26692 2 3 0
1387 3 2 0
31839 2 3 1
28637 3 2 0

所以这个想法是条形图显示每个因子 FIX = 1和每个
因素 QUANT

我已经使用 IMG将数据集汇总为百分比
library(plyr)
bb.perc <- ddply(bb,.(QUANT,IMG),summarise,FIX.PROP = sum(FIX) / length(FIX))

它几乎做对了:
  QUANT IMG   FIX.PROP
1 1 1 0.52439024
2 1 2 0.19085366
3 1 3 0.13658537
4 2 1 0.20414201
5 2 2 0.53964497
6 2 3 0.09585799
7 3 1 0.29000000
8 3 2 0.13000000
9 3 3 0.40705882

但是现在如果我制作图表,它并不能说明 plyr的情况,即所有条形图的高度都相同,即100%,这不是我想要的。请注意,单个QUANT子帧的相加结果之和不等于100%:
> sum(bb.perc[1:3,]$FIX.PROP)
[1] 0.8518293
> sum(bb.perc[4:6,]$FIX.PROP)
[1] 0.839645
> sum(bb.perc[7:9,]$FIX.PROP)
[1] 0.8270588

我可以用R做的最好的事情是显示计数:
# Take only the positive samples
bb.pos <- bb[bb$FIX == 1,]
# Plot the counts
ggplot(bb,aes(factor(QUANT),fill=factor(IMG))) + geom_bar() +
scale_y_continuous(labels=percent)

结果为:

这也不是我想要的:
  • 百分数刻度很远。我需要一种方法来将100%点传递给FIX==0函数,但我不知道如何。
  • 它缺少标签。

  • 关于SO已经有很多类似的问题,但是我似乎缺乏
    有足够的智力(或对R的理解)可以推断
    从他们到我特定问题的解决方案。

    感谢您的指导!

    编辑:斯文·霍恩斯坦(Sven Hohenstein)已经提供了答案,但是这也是我最终自己做的方法:
    > ggplot(bb.perc,aes(x=factor(QUANT),y=FIX.PROP,label=paste(round(FIX.PROP*100),
    "%"),fill=factor(IMG)))+ geom_bar(stat="identity") + geom_text(position="stack",
    aes(ymax=1),vjust=5) + scale_y_continuous(labels = percent)

    使用我使用 percent进一步定义的 bb.perc。这个有
    优点是百分比是按列在本地计算的,而不是
    全局范围。

    谢谢大家的帮助。以下两个问题及其各自
    答案极大地帮助了我:

    Stacked Bar Graph Labels with ggplot2

    Adding labels to ggplot bar chart

    我最初做错的是将 plyr参数传递给 position = "fill",由于某种原因,这使得所有条形都具有相同的高度!

    最佳答案

    这是生成图的一种方法:

    ggplot(bb[bb$FIX == 1, ],aes(x = factor(QUANT), fill = factor(IMG), 
    y = (..count..)/sum(..count..))) +
    geom_bar() +
    stat_bin(geom = "text",
    aes(label = paste(round((..count..)/sum(..count..)*100), "%")),
    vjust = 5) +
    scale_y_continuous(labels = percent)

    更改 vjust参数的值以调整标签的垂直位置。

    关于r - R堆叠百分比条形图,带有二进制因子和标签的百分比(带ggplot),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12386005/

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