r - 依赖于另一个 selectInput 的 selectInput

Question

我在下面有一些数据，用于在 R Shiny 中创建圆环图，其中 date是一个字符。我希望能够选择我想要查看其分数的电子邮件，但是在第二个下拉选择中只能看到该电子邮件具有事件的日期。

例如，如果我在第一个下拉列表中选择 email = xxxx，我只想在日期选择字段中看到“无事件”。对于电子邮件 = yyyy，我只想看到 6/17/14、6/18/14、6/19/14 作为选择。

我在 ui 中尝试了一种嵌套子集。例子:

> ui <- shinyUI(fluidPage(
+   sidebarLayout(
+     sidebarPanel(
+       selectInput('Select', 'Customer:', choices = unique(as.character(dat5$email))),
+       selectInput("User", "Date:", choices = dat5[dat5$email==input$Select,date])
+     ),
+     mainPanel(plotOutput("distPlot"))
+   )
+ ))

但这仍然显示所有可能的日期选择

数据

email   date        variable    value   ymin    ymax
xxxx    no activity e_score         0   0       0
xxxx    no activity diff            1   0       1
yyyy    6/17/14     e_score    0.7472   0       0.7472
yyyy    6/17/14     diff       0.2528   0.7472  1
yyyy    6/18/14     e_score    0.373    0       0.373
yyyy    6/18/14     diff       0.627    0.373   1
yyyy    6/19/14     e_score    0.533    0       0.533
yyyy    6/19/14     diff       0.467    0.533   1

到目前为止我的代码:

app.R

library(shiny)
library(shinydashboard)

ui <- shinyUI(fluidPage(
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      selectInput('Select', 'Customer:', choices = unique(as.character(dat5$email))),
      selectInput("User", "Date:", choices = unique(dat5$date) )
    ),
    mainPanel(plotOutput("distPlot"))
  )
))


server <- function(input, output) {
  output$distPlot <- renderPlot({
    ggplot(data = subset(dat5, (email %in% input$Select & date %in% input$User)), aes(fill=variable, ymax = ymax, ymin = ymin, xmax = 4, xmin = 3)) +
      geom_rect(colour = "grey30", show_guide = F) +
      coord_polar(theta = "y") +
      geom_text(aes(x = 0, y = 0,label = round(value[1]*100))) +
      xlim(c(0, 4)) +
      theme_bw() +
      theme(panel.grid=element_blank()) +
      theme(axis.text=element_blank()) +
      theme(axis.ticks=element_blank()) +
      xlab("") +
      ylab("") +
      scale_fill_manual(values=c('#33FF00','#CCCCCC')) 

  })
}
  shinyApp(ui = ui, server = server)

Answer 1

您也可以在不更改 ui.R 的情况下这样做.将此添加到 server.R有同样的效果。

    observe({
          updateSelectInput(session, "User", choices = as.character(dat5[dat5$email==input$Select, date]))
    })

虽然它是一个有用且功能强大的工具，但我发现没有 renderUI 的情况下它会“更干净”。 .它将 UI 保留在 UI 中，将服务器保留在服务器中。但这只是口味问题，我想。