perl - 从 Perl 中的散列中获取具有最高值的键的最简单方法是什么？

Question

从 Perl 中的散列中获取具有最高值的键的最简单方法是什么？

Answer 1

而排序的解决方案:

(sort {$hash{$a} <=> $hash{$b}} keys %hash)[0]

在其他一些答案中发现非常优雅，但它的表现并不像看起来那么好。首先，排序会转换 O(n) search 搜索操作变成 O(n log n)一。其次，排序解有 n log n哈希查找。哈希查找对于某些操作非常有用，但是当使用整个哈希时，查找会比使用 each 慢。 , keys , 或 values遍历数据结构。这是因为迭代器不需要计算键的哈希值，也不需要重复遍历 bin 来查找值。并且开销不是恒定的，而是随着哈希变大而增加。

以下是一些更快的解决方案:

use strict;
use warnings;

my %hash = (
    small   => 1,
    medium  => 5,
    largest => 10,
    large   => 8,
    tiny    => 0.1,
);

这是使用 each 的解决方案迭代器(一个 O(1) 操作完成 n 次):

sub largest_value (\%) {
    my $hash = shift;
    keys %$hash;       # reset the each iterator

    my ($large_key, $large_val) = each %$hash;

    while (my ($key, $val) = each %$hash) {
        if ($val > $large_val) {
            $large_val = $val;
            $large_key = $key;
        }
    }
    $large_key
}

print largest_value %hash; # prints 'largest'

或者更快的版本，以内存换取速度(它会复制哈希值):

sub largest_value_mem (\%) {
    my $hash   = shift;
    my ($key, @keys) = keys   %$hash;
    my ($big, @vals) = values %$hash;

    for (0 .. $#keys) {
        if ($vals[$_] > $big) {
            $big = $vals[$_];
            $key = $keys[$_];
        }
    }
    $key
}

print largest_value_mem %hash; # prints 'largest'

以下是各种散列大小的性能:

10 keys:              Rate largest_with_sort largest_value largest_value_mem
largest_with_sort 111565/s                --           -8%              -13%
largest_value     121743/s                9%            --               -5%
largest_value_mem 127783/s               15%            5%                --

50 keys:             Rate  largest_with_sort largest_value largest_value_mem
largest_with_sort 24912/s                 --          -37%              -40%
largest_value     39361/s                58%            --               -6%
largest_value_mem 41810/s                68%            6%                --

100 keys:            Rate  largest_with_sort largest_value largest_value_mem
largest_with_sort  9894/s                 --          -50%              -56%
largest_value     19680/s                99%            --              -12%
largest_value_mem 22371/s               126%           14%                --

1,000 keys:         Rate   largest_with_sort largest_value largest_value_mem
largest_with_sort  668/s                  --          -69%              -71%
largest_value     2183/s                227%            --               -7%
largest_value_mem 2341/s                250%            7%                --

10,000 keys:        Rate   largest_with_sort largest_value largest_value_mem
largest_with_sort 46.5/s                  --          -79%              -81%
largest_value      216/s                365%            --              -11%
largest_value_mem  242/s                421%           12%                --

正如你所看到的，如果内存不是什么大问题，内部数组的版本是最快的，紧随其后的是 each迭代器，在遥远的第三个...... sort