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R 方法论 : Control and I/O between laptop R and large computational servers

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 11:45:15 27 4
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这是一个关于 R 的一般方法论问题,目的是:

  • 在远程计算平台上为各种密集建模任务设置和启 Action 业,
  • 然后从这些远程计算服务器获取数据,以及
  • 然后做分析。

  • R 肯定能胜任这个任务,我相信这是许多其他人已经考虑和执行的问题,所以我希望从以前的经验中学习。

    我目前正在使用 R 和 R 系统命令来驱动 Putty程序 pscpPlink传输批处理文件,调用一个进程,等待它完成,然后将结果复制回来进行处理。

    我承认这很粗糙,但效果却出奇的好。

    有更好的方法吗?返回的数据文件可能很大。

    我想确定渐进式进展的下一步,而不会太疯狂。它需要简单。

    最佳答案

    data.table homepage 上有一个(有趣的)8 分钟客户端/服务器交互视频。这可能会或可能不会引起兴趣。但是,您是否看过 HPC Task View 上的所有内容?已经?不过,这似乎没有提到 Rserve,所以也请按照 Hansi 的建议进行查看。

    关于R 方法论 : Control and I/O between laptop R and large computational servers,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8982926/

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