Rust 中的 TensorFlow， Unresolved 导入

Question

我正在尝试在 rust 中使用 tensorflow。我已按照 github page 上的说明进行操作rust tensorflow 项目。我的 Cargo.toml文件有

[dependencies]
tensorflow = "0.15.0"

在里面。我的处理器是 Intel i7-8700，我运行的是 Ubuntu 18.04，这应该意味着他们根据 github 页面下载了预构建的二进制文件，我不需要担心其他先决条件。
我 cargo run , cargo 下载并构建了很多包。然后我尝试复制他们的 xor.rs例子。它从一堆进口开始。第一批 use std::这很好。然后我们进入 tensorflow 导入，从

use tensorflow::ops;
use tensorflow::train::AdadeltaOptimizer;
use tensorflow::train::MinimizeOptions;
use tensorflow::train::Optimizer;

我立即遇到了导入问题。这是列表的顶部:

error[E0432]: unresolved import `tensorflow::ops`
 --> src/main.rs:7:5
  |
7 | use tensorflow::ops;
  |     ^^^^^^^^^^^^^^^ no `ops` in the root

error[E0432]: unresolved import `tensorflow::train`
 --> src/main.rs:8:17
  |
8 | use tensorflow::train::AdadeltaOptimizer;
  |                 ^^^^^ could not find `train` in `tensorflow`

error[E0432]: unresolved import `tensorflow::train`
 --> src/main.rs:9:17
  |
9 | use tensorflow::train::MinimizeOptions;
  |                 ^^^^^ could not find `train` in `tensorflow`

error[E0432]: unresolved import `tensorflow::train`
  --> src/main.rs:10:17
   |
10 | use tensorflow::train::Optimizer;
   |                 ^^^^^ could not find `train` in `tensorflow`

但根据 tensorflow 的 src/lib.rs上面链接的 github 存储库中的文件，以及 documentation ，确实应该有模块 tensorflow::ops和 tensorflow::train可用的。
我的 cargo 怎么找不到？

Answer 1

在评论中解决。我不得不编辑 Cargo.toml要读取的文件

tensorflow = {version = "0.15.0", features = ["experimental_training"]}

如 experimental training显然是这些模块的必需功能。