pandas - Xticks by pandas情节，使用字符串重命名

Question

我有下一个DF:

A B  C
1 2 'name 1'
2 3 'name 2'
3 5 'name 3'

绘制 A列并将 C列用作xticks的正确顺序是什么？

df['A'].plot(xticks = 'C')
df['A'].plot(xticks = df['C'])

两者都不起作用...例如，无论如何它都起作用

df['A'].plot(xticks=[1,2,3])

我真的应该转换为序列吗？
我也对此问题进行了修改。我收到下一个错误消息:

ValueError: could not convert string to float: name 3

我有一串字符串，想在我的情节中用作xticks。

PS

它不直接与pandas plot函数配合使用。我找到了解决方案here

Answer 1

您提供的链接是一个很好的资源，但是使用matplotlib.pyplot显示了整个过程，并使用.subplots()到达了坐标轴。在完成此操作之前，我一直在寻找尽可能多地使用内置 Pandas 的.plot()函数的方法。对我来说，它可以简化代码，并更轻松地利用DataFrame的优点。

但是，在df.plot()参数本身中似乎有很多事情很难完全完成。幸运的是，它返回了matplotlib.AxesSubplot，它提供了更大的可能性。

我将上面的数据复制到了DataFrame中:

df = pd.read_clipboard(quotechar="'")

看起来有点像:

   A B  C
0  1 2 'name 1'
1  2 3 'name 2'
2  3 5 'name 3'

但是，当然，在非表格限制的html中要好得多。 (也许这样会解决这一天)。

然后，我要做的就是:

ax = df.A.plot(xticks=df.index, rot=90)
ax.set_xticklabels(df.C)

如果您使用的是IPython / Jupyter和 %matplotlib inline，则这两个都必须位于同一单元格中。我一开始就忘记了这一点，并花了很多时间试图找出问题所在。

您可以使用 ax变量来完成所有操作:

 ax = df.A.plot()
 ax.set_xticks(df.index)
 ax.set_xticklabels(df.C, rotation=90)

但是，正如我提到的，我还没有在 xticklabels函数参数中找到通往 df.plot()的方法，这使得可以在一行中完成所有操作。

在此示例中，旋转xtick标签的额外步骤可能是多余的，但是在寻找此答案时，在我正在尝试的步骤中派上了用场。

当然，您可以更轻松地将A和B列绘制在一起:

 ax = df.plot()
 ax.set_xticks(df.index)
 ax.set_xticklabels(df.C, rotation=90)