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我遇到了一个看起来很简单但实际上却很困难的问题。它似乎是组合算法的子集。有更快,更直接的算法吗?
/// split the group {v1} to {n} parts
///
/// For example:
/// Group(here represented by an array):
/// [1, 2, 3, 4]
/// split Group to 2 part, got:
/// [[1], [2, 3, 4]]
/// [[1, 2], [3, 4]]
/// [[1, 3], [2, 4]]
/// [[1, 4], [2, 3]]
/// [[1, 2, 3], [4]]
fn split_group(v1: Vec<i32>, n: i32) -> Vec<Vec<Vec<i32>>> {
unimplemented!()
}
fn main() {
let mut v1 = vec![1, 2, 3, 4];
let v2 = split_group(v1, 2);
assert_eq!(
v2,
vec![
vec![vec![1], vec![2, 3, 4]],
vec![vec![1, 2], vec![3, 4]],
vec![vec![1, 3], vec![2, 4]],
vec![vec![1, 4], vec![2, 3]],
vec![vec![1, 2, 3], vec![4]],
]
);
}
最佳答案
这是从@MBo链接的this answer派生的解决方案。
递归函数用N个值填充K个零件。lastfilled
参数有助于避免重复-它提供了每个部分中前导(最小)元素的递增顺序。empty
参数旨在避免出现空的部分。
use std::cmp;
pub fn genp(parts: &mut Vec<Vec<usize>>, mut empty: usize, n: usize, k: usize, m: usize, lastfilled: Option<usize>) {
if m == n {
return println!("{:?}", parts);
}
let mut start = 0;
if n - m == empty {
start = k - empty;
}
let max = match lastfilled {
None => 1,
Some(lastfilled) => lastfilled + 2,
};
for i in start..cmp::min(k, max) {
parts[i].push(m);
if parts[i].len() == 1 {
empty -= 1;
}
genp(parts, empty, n, k, m+1, cmp::max(Some(i), lastfilled));
parts[i].pop();
if parts[i].is_empty() {
empty += 1;
}
}
}
pub fn split_group(v1: Vec<i32>, k: usize) {
let mut parts: Vec<Vec<usize>> = Vec::new();
for _ in 0..k {
parts.push(Vec::new());
}
genp(&mut parts, k, v1.len(), k, 0, None);
}
fn main() {
let v1 = vec![1, 2, 3, 4];
split_group(v1, 2);
}
[[0, 1, 2], [3]]
[[0, 1, 3], [2]]
[[0, 1], [2, 3]]
[[0, 2, 3], [1]]
[[0, 2], [1, 3]]
[[0, 3], [1, 2]]
[[0], [1, 2, 3]]
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