random - 是否可以使用任意长度的向量作为种子来创建RNG，而无需自己创建完整的RNG实现？

Question

这段代码适用于长度为32的向量-但是，如果将32更改为其他数字，例如16或64，则将出现类型不匹配的错误:

use rand::{rngs::StdRng, Rng, SeedableRng};
use std::convert::TryInto;

fn generate_random(bytes: Vec<u8>) -> u32 {
    let bytes: [u8; 32] = bytes.try_into().unwrap();
    let mut seeded_rng = StdRng::from_seed(bytes);

    seeded_rng.gen_range(0..32)
}

rand文档包括 an example for implementing SeedableRng for RNGs with large seeds，但这不是一个完整的工作示例，因此需要实现其余的RNG(即traits Rng和 RngCore)才能获得有效的解决方案。
是否可以使用任意长度的向量作为种子来创建RNG，而无需自己创建完整的RNG实现，如果是这样，我该怎么做呢？

Answer 1

我找到了一种解决方案，其中涉及使用OpenSSL crate 首先对N长度向量进行散列，然后将所得散列用作随机种子:

use openssl::sha::Sha256;
use rand::{rngs::StdRng, Rng, SeedableRng};

fn generate_random(bytes: Vec<u8>) -> u32 {
    let mut sha256 = Sha256::new();
    sha256.update(&bytes);

    let hash = sha256.finish();
    let mut seeded_rng = StdRng::from_seed(hash);

    seeded_rng.gen_range(0..32)
}

尽管使用此方法的真实熵仍然是32个字节，但它可以确保对部分种子字节的任何更改都会导致产生不同的结果RNG，这与截断向量不同。
任何采用任意长度的 u8切片并返回32字节 u8数组的哈希函数都可以代替 openssl::sha::Sha256来工作。