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主要目标是实现一个计算图,该图处理带有值的节点和带有运算符的节点(想像简单的算术运算符,如加,减,乘等)。一个运算符(operator)节点最多可以包含两个值节点,然后“产生”一个结果值节点。
到目前为止,我使用枚举来区分值和运算符节点:
pub enum Node<'a, T> where T : Copy + Clone {
Value(ValueNode<'a, T>),
Operator(OperatorNode)
}
pub struct ValueNode<'a, T> {
id: usize,
value_object : &'a dyn ValueType<T>
}
Node::Value
包含一个结构,该结构本身包含对特征对象
ValueType
的引用,该对象由多种具体类型实现。
T
也正在整个计算图中传播(很明显):
pub struct ComputationGraph<T> where T : Copy + Clone {
nodes: Vec<Node<T>>
}
ComputeGraph
的使用限制为一个特定的
ValueType
。
T
不能是
Sized
,因为值节点可以是opqaue类型,该类型由不通过rust无法获得的其他后端处理(请考虑通过FFI提供的C opqaue类型)。
ValueType
的多个实现的任何东西?
pub struct Scalar<T> where T : Copy + Clone{
data : T
}
fn main() {
let cg = ComputeGraph::new();
// a new scalar type. doesn't have to be a tuple struct
let a = Scalar::new::<f32>(1.0);
let b_size = 32;
let b = Container::new::<opaque_type>(32);
let op = OperatorAdd::new();
// cg.insert_operator_node constructs four nodes: 3 value nodes
// and one operator nodes internally.
let result = cg.insert_operator_node::<Container>(&op, &a, &b);
}
ValueType<T>
看起来像这样
pub trait ValueType<T> {
fn get_size(&self) -> usize;
fn get_value(&self) -> T;
}
ComputeGraph
,似乎很明显,所有BLAS操作都形成某种类型的计算图,可以将其简化为线性的指令列表(在这里考虑设置内核参数,分配缓冲区,排队内核,存储结果,等等... )。综上所述,计算图需要能够存储各种类型的值节点。
最佳答案
与往常一样,对问题所提出问题的答案是显而易见的。该图需要一种通用类型(具有特征边界)。正如问题中已经概述的那样,使用枚举“聚类”各种子类型是解决方案。
一个例子来说明解决方案。考虑以下“子类型”:
struct Buffer<T> {
// fields
}
struct Scalar<T> {
// fields
}
struct Kernel {
// fields
}
enum MemType {
Buffer(Buffer<f32>);
Scalar(Scalar<f32>);
// more enum variants ..
}
MemType
和
Kernel
也可以打包在枚举中了
enum Node {
Value(MemType);
Operator(Kernel);
}
Node
现在可以用作图形内节点/顶点的主要类型。该解决方案可能不是很优雅,但目前可以解决问题。也许将来可能会进行一些代码重组。
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