r - 如何让R利用高内存，高CPU服务器？

Question

因此，我终于想出了如何让我的R脚本在Amazon EC2云上运行。我一直在使用具有26个ECU，8个内核和69个RAM的AMI。

然后，我将代码分成多个脚本，并在R实例中运行每个脚本。使用这种大小的服务器，我可以轻松地同时运行20-40个脚本，每个脚本可以运行1000个模拟。

我想知道的是，R是否会自然地利用所有这些计算能力。我应该安装专门告诉R使用所有这些额外内存/多个CPU的软件包吗？我已经看到了这个page和一些packages(至少从描述中)似乎很有希望。但是我无法弄清楚如何将其合并到我的代码中。
谁能对此进一步说明？

Answer 1

您可以看一下《 R高性能计算入门》教程中的示例，其中一些版本位于this page上。

使用多核的最快方法是(出色的)multicore软件包，您不应做任何特别的事情以充分利用那里的ram。 multicore通过foreach连接到doMC，但是您当然可以直接使用mclapply()函数。