pandas - 对数据帧的两列进行逻辑运算

Question

在 Pandas 中，我想创建一个计算列，它是对其他两列的 bool 运算。

在 Pandas 中，很容易将两个数字列相加。我想用逻辑运算符 AND 做类似的事情.这是我的第一次尝试:

In [1]: d = pandas.DataFrame([{'foo':True, 'bar':True}, {'foo':True, 'bar':False}, {'foo':False, 'bar':False}])

In [2]: d
Out[2]: 
     bar    foo
0   True   True
1  False   True
2  False  False

In [3]: d.bar and d.foo   ## can't
...
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

所以我猜逻辑运算符的工作方式与 Pandas 中的数字运算符的工作方式不同。我尝试按照错误消息的建议进行操作并使用 bool() :

In [258]: d.bar.bool() and d.foo.bool()  ## spoiler: this doesn't work either
...
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我找到了一种通过将 bool 列转换为 int 的方法。 ，将它们加在一起并评估为 bool 值。

In [4]: (d.bar.apply(int) + d.foo.apply(int)) > 0  ## Logical OR
Out[4]: 
0     True
1     True
2    False
dtype: bool

In [5]: (d.bar.apply(int) + d.foo.apply(int)) > 1  ## Logical AND
Out[5]: 
0     True
1    False
2    False
dtype: bool

这很复杂。有没有更好的办法？

Answer 1

是的，有更好的方法!只需使用 &按元素逻辑和运算符:

d.bar & d.foo

0     True
1    False
2    False
dtype: bool