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我有一个小应用程序,当用户通过在州之间移动县来假设改变人口时,它会重新计算每个州国会席位的分配。功能上有无限的组合,所以我需要动态计算它。
方法是fairly straightforward :您为每个州分配 1 个席位,然后根据人口/((seats * (seats + 1))) 对其进行加权,迭代分配剩余的 385 个席位,并将席位分配给最高优先级的州。
p>
我已经用显而易见的方式让这个工作正常了:
function apportion(states) {
var totalReps = 435;
// assign one seat to each state
states.forEach(function(state) {
state.totalReps = 1;
totalReps -= 1;
state.priority = state.data.population / Math.sqrt(2); //Calculate default quota
});
// sort function
var topPriority = function(a, b) {
return b.priority - a.priority;
};
// assign the remaining 385
for (totalReps; totalReps > 0; totalReps -= 1) {
states.sort(topPriority);
states[0].totalReps += 1;
// recalculate the priority for this state
states[0].priority = states[0].data.population / Math.sqrt(states[0].totalReps * (states[0].totalReps + 1));
}
return states;
}
但是,当每秒调用几次时,它会有点拖沓。我想知道除了使用整个数组之外,是否有更好的方法将接收座位的状态放入排序数组中。我对 Javascript sort()
函数不太了解,也不知道它是否已经以最大效率执行此操作,而没有被告知数组中除第一个元素之外的所有元素都已排序。有没有更有效的方法可以手动实现?
jsFiddle在这里:http://jsfiddle.net/raphaeljs/zoyLb9g6/1/
最佳答案
使用避免排序的策略,以下代码保留与 states 对象对齐的优先级数组,并使用 Math.max 查找最高优先级值,然后 indexOf 查找其在数组中的位置,然后更新 states 对象和 priorities 数组。
与所有性能优化一样,它在不同的浏览器中具有非常不同的结果(请参阅 http://jsperf.com/calc-reps ),但至少不慢 (Chrome),最多快 4 倍 (Firefox)。
function apportion1(states) {
var totalReps = 435;
var sqrt2 = Math.sqrt(2);
var priorities = [];
var max, idx, state, n;
// assign one seat to each state
states.forEach(function(state) {
state.totalReps = 1;
state.priority = state.data.population / sqrt2; //Calculate default quota
priorities.push(state.priority);
});
totalReps -= states.length;
while (totalReps--) {
max = Math.max.apply(Math, priorities);
idx = priorities.indexOf(max);
state = states[idx];
n = ++state.totalReps;
state.priority = state.data.population / Math.sqrt(n * ++n);
priorities[idx] = state.priority;
}
return states;
}
为了进行测试,我使用了一个假设的 states 对象,其中只有 5 个州,但有真实的人口数据。希望在全部 50 个州中, yield 会更大。
另一种策略是对人口进行排序,因为这就是优先级的分配方式,为每个州分配至少一个代表并计算优先级,然后从 0 开始添加代表并重新计算优先级。将会有一个阈值,低于该阈值的州不应获得更多代表。
交给你了。 ;-)
这是一个非常简单的根据人口分配的方法。如果可能分配过多或过少。在第一种情况下,找到优先级最低且至少有 2 个代表的状态(如果需要,可以重新计算优先级)并拿走一个代表。在第二个中,找到具有最高优先级的状态并添加一个代表(如果需要,还可以重新计算优先级)。
function simple(states) {
var totalPop = 0;
var totalReps = 435
states.forEach(function(state){totalPop += state.data.population});
var popperrep = totalPop/totalReps;
states.forEach(function(state){
state.totalReps = Math.round(state.data.population / popperrep);
state.priority = state.data.population / Math.sqrt(state.totalReps * (state.totalReps + 1));
});
return states;
}
未经测试,但我敢打赌它比其他的快得多。 ;-)
我更新了 simple 函数的测试示例,以调整分布是否导致代表总数不正确。经过各种场景的测试,它给出了与原始代码相同的结果,尽管它使用了非常不同的算法。它比原始版本快数百倍,具有完整的 50 个状态。
这是简单函数的最终版本:
function simple(states) {
var count = 0;
var state, diff;
var totalPop = states.reduce(function(prev, curr){return prev + curr.data.population},0);
var totalReps = 435
var popperrep = totalPop/totalReps;
states.forEach(function(state){
state.totalReps = Math.round(state.data.population / popperrep) || 1;
state.priority = state.data.population / Math.sqrt(state.totalReps * (state.totalReps + 1));
count += state.totalReps;
});
// If too many reps distributed, trim from lowest priority with 2 or more
// If not enough reps distributed, add to highest priority
while ((diff = count - totalReps)) {
state = states[getPriority(diff < 0)];
state.totalReps += diff > 0? -1 : 1;
count += diff > 0? -1 : 1;
state.priority = state.data.population / Math.sqrt(state.totalReps * (state.totalReps + 1));
// console.log('Adjusted ' + state.data.name + ' ' + diff);
}
return states;
// Get lowest priority state with 2 or more reps,
// or highest priority state if high is true
function getPriority(high) {
var idx, p = high? 0 : +Infinity;
states.forEach(function(state, i){
if (( high && state.priority > p) || (!high && state.totalReps > 1 && state.priority < p)) {
p = state.priority;
idx = i;
}
});
return idx;
}
}
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