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How to substitute NA by 0 in 20 columns?
(5 个回答)
3年前关闭。
我正在尝试用 0 填充数据中的所有 NA。有谁知道如何使用 tidyr 的 replace_na 做到这一点？从文档中，我们可以轻松地将不同列中的 NA 替换为不同的值。但是如何用某个值替换所有这些呢？我有很多列...
以 mtcars 数据集为例:
mtcars [sample(1:nrow(mtcars), 4), sample(1:ncol(mtcars), 4)]<- NA
mtcars %>% replace_na( ??? )
最佳答案
如果 replace_na 不是强制性要求，以下代码将起作用:
mtcars %>% replace(is.na(.), 0)
关于r - 如何使用 tidyr::replace_na 替换数据帧中的所有 NA？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45576805/
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我正在为网络元分析准备数据，但在输入列时遇到困难。 如果我有这个初始数据集: Study Trt y sd n 1 1 -1.22 3.70 54 1
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我有以下数据: > data data unique grouping value 1 1 a 15 2 2
我注意到了 tidyr(0.4.0)使用 spread 时对值列进行排序，如 tidyr(0.3.1)按照它们在 gather 之前的顺序返回值列. 可重现的示例 1: library(dplyr)
我正在学习 dplyr，来自 plyr，我想从 xtabs 的输出生成(每组)列(每交互)。 简短摘要:我得到 A B 1 NA NA 2 当我想要 A B 1 2 xta
我有一个 data.frame，其中一些单元格包含逗号分隔值的字符串: d % separate_rows(b) %>% separate_rows(c) # a b c # 1
Tidy eval now supports glue strings 所以这很好用: my_summarise5 % mutate( "mean_{{mean_var}}" :=
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我正在尝试使用 tidyr 包中的 extract 将包含单个字符串的列拆分为 3 个单独的列。该问题的最小工作示例如下: # A tibble: 3 x 1 question_codes
我在 R 中有以下数据框 my_df_test my_df_test V1 V2 V3 V4 V5 V6_S1 V6_S2 V7_S1 V7_S2 1 1 A S1
我有一个看起来像这样的数据框。我将其命名为“df_raw”。 "HRHHID\t15\tHOUSEHOLD IDENTIFIER\t(Part 1)\t1- 15" "HRMONTH\t2\tMONT
我搜了又搜，找到了类似的东西，但没有什么是对的。希望这个问题没有得到解答。 假设我有一个包含 Y、N 的列，有时还有额外的信息 df%separate('Surgery',c("Surgery
我想使用 tidyr 将数据分布在多个列上。 dat % gather(variable, value, -(ID:col1)) %>% unite(temp, col1, variab
tidyr 的扩展函数仅接受不带引号的列名。有没有办法可以传递包含列名的变量例如 # example using gather() library("tidyr") dummy.data % gath
我的问题类似于 this question .我正在尝试 tidyr::gather多列。但是，链接中提供的解决方案并不理想，因为所有列中的属性通常不相同，因此它们被删除。 请注意，我知道如何使用基础
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！