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基本上我有以下数据结构:
enum Value {
Scalar(f64),
Vector3((f64, f64, f64)),
}
struct Data {
attribute: Value,
}
使用
serde 进行序列化/
serde_json给出以下
{
"attribute": { "Scalar": 1.0 }
}
{
"attribute": { "Vector3": [ 1.0, 2.0, 3.0 ] }
}
反序列化按预期工作。但是,是否可以将以下内容反序列化为相同的数据结构?
{
"attribute": 1.0
}
{
"attribute": [ 1.0, 2.0, 3.0 ]
}
是否可以“映射”
f64
至
Scalar(f64)
和
Vec<f64>
至
Vector3((f64, f64, f64))
?
[dependencies]
serde = { version = "1.0", features = ["derive"] }
serde_json = "1.0"
use serde::{Deserialize, Serialize};
#[derive(Debug, Clone, PartialEq, Deserialize, Serialize)]
enum Value {
Scalar(f64),
Vector3((f64, f64, f64)),
}
#[derive(Debug, Clone, PartialEq, Deserialize, Serialize)]
struct Data {
attribute: Value,
}
fn main() {
let js1 = r#"
{
"attribute": { "Scalar": 1.0 }
}"#;
let d1: Data = serde_json::from_str(js1).unwrap();
println!("{:?}", d1);
let js2 = r#"
{
"attribute": { "Vector3": [ 1.0, 2.0, 3.0 ] }
}"#;
let d2: Data = serde_json::from_str(js2).unwrap();
println!("{:?}", d2);
let js3 = r#"
{
"attribute": 1.0
}"#;
let d3: serde_json::Result<Data> = serde_json::from_str(js3);
match d3 {
Ok(d3) => println!("{:?}", d3),
Err(e) => println!("{:?}", e),
}
let js4 = r#"
{
"attribute": [ 1.0, 2.0, 3.0 ]
}"#;
let d4: serde_json::Result<Data> = serde_json::from_str(js4);
match d4 {
Ok(d4) => println!("{:?}", d4),
Err(e) => println!("{:?}", e),
}
}
输出:
Data { attribute: Scalar(1.0) }
Data { attribute: Vector3((1.0, 2.0, 3.0)) }
Error("expected value", line: 3, column: 22)
Error("expected value", line: 3, column: 22)
最佳答案
您可以使用 #[serde(untagged)]
在您的枚举上允许它被“映射”。塞尔德 doesn't currently support两者同时但有一个 hack here虽然我没试过。您还可以在变体中使用带有标记名称的枚举
例子:
#[serde(untagged)]
enum Value {
Scalar(f64),
ScalarTagged {Scalar: f64},
Vector3((f64, f64, f64)),
Vector3Tagged {
Vector3: (f64, f64, f64)
}
}
这通过了您的最小示例
关于rust - 使用 "Serde"反序列化时可以映射类型吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/66611645/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!