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我最近将我的 Java Liquibase 版本从 3.5.3 升级到 3.6.3
我有一个非常繁重的环境,其中有很多数据库和表(我使用的是 Oracle)。
在这种环境下,我试图执行一个巨大的变更日志文件,我在其中创建表和索引。
在下面找到更改日志的一小部分。
<databaseChangeLog xmlns="http://www.liquibase.org/xml/ns/dbchangelog" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.liquibase.org/xml/ns/dbchangelog http://www.liquibase.org/xml/ns/dbchangelog/dbchangelog-3.2.xsd">
...
...
...
<changeSet author="me" id="tableCreation78">
<preConditions onFail="MARK_RAN">
<not>
<tableExists tableName="MY_TABLE_NAME" />
</not>
</preConditions>
<comment>Creating table MY_TABLE_NAME</comment>
<createTable tableName="MY_TABLE_NAME">
<column name="M_ID" type="bigint">
<constraints nullable="false" primaryKey="true" primaryKeyName="PK_MY_TABLE_NAME_190" />
</column>
<column name="M_FORMAT" type="int" />
</createTable>
</changeSet>
...
...
...
<changeSet author="me" id="indexCreation121">
<preConditions onFail="MARK_RAN">
<tableExists tableName="MY_TABLE_NAME"/>
<not>
<indexExists tableName="MY_TABLE_NAME" columnNames="M_FEEDER_ID"/>
</not>
</preConditions>
<comment>Creating index for MY_TABLE_NAME</comment>
<createIndex tableName="MY_TABLE_NAME" indexName="MY_INDEX_NAME">
<column name="M_ID_INDEX"/>
</createIndex>
</changeSet>
...
...
...
</databaseChangeLog>
在 Liquibase
3.5.3 ,创建索引过去很快。
listConstraints
和
listColumns
来自
UniqueConstraintSnapshotGenerator
的方法不被称为。
2020-08-13 17:03:52,270 INFO [main] select ucc.owner as constraint_container, ucc.constraint_name as constraint_name, ucc.column_name, f.validated as constraint_validate from all_cons_columns ucc INNER JOIN all_constraints f ON ucc.owner = f.owner AND ucc.constraint_name = f.constraint_name where ucc.constraint_name='UC' and ucc.owner='DB' and ucc.table_name not like 'BIN$%' order by ucc.position
我不确定这是否是回归的原因,但老实说,我没有想法。
最佳答案
您可能需要对 Oracle 数据字典执行维护。使用 Liquibase 的数据库倾向于删除和创建比普通 Oracle 数据库更多的对象,这可能会导致元数据查询的性能问题。
首先,收集固定对象(V$ 对象)和数据字典(ALL_ 对象)的优化器统计信息。此信息有助于 Oracle 为元数据查询构建良好的执行计划。以下语句将需要几分钟,但可能只需要每年运行一次:
begin
dbms_stats.gather_fixed_objects_stats;
dbms_stats.gather_dictionary_stats;
end;
/
数据字典查询问题的另一个比较常见的原因是回收站中有大量对象。回收站非常适用于生产系统,它可以让您立即从丢错表中恢复过来。但在开发环境中,如果数以千计的对象不断被删除但没有被清除,这些旧对象可能会减慢某些元数据查询的速度。
--Count the number of objects in the recycle bin.
select count(*) from dba_recyclebin;
--Purge all of them if you don't need them. Must be run as SYS.
purge dba_recyclebin;
这是针对某些数据字典问题的两种快速且轻松的解决方案。如果这没有帮助,您可能需要调整特定的 SQL 语句,这可能需要大量信息。例如 - 您的系统对 ALL_CONS_COLUMNS 运行该查询需要多长时间? (在我的数据库中,它运行的时间远少于一秒。)
select elapsed_time/1000000 seconds, executions, sql_id, sql_fulltext, gv$sql.*
from gv$sql
order by elapsed_time desc;
关于java - 创建索引时 Liquibase 缓慢,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63635495/
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