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所以我找到了解决如何在 SQL 中执行此操作的类似资源,如下所示: Duplicating records to fill gap between dates
我知道 BigQuery 可能不是执行此操作的最佳场所,因此我正在尝试看看它是否完全可行。当尝试运行上面链接中的某些方法时,我遇到了困难,因为 BigQuery 不支持某些功能。
如果一个表的数据结构如下:
MODIFY_DATE SKU STORE STOCK_ON_HAND
08/01/2016 00:00:00 1120010 21 100
08/05/2016 00:00:00 1120010 21 75
08/07/2016 00:00:00 1120010 21 40
我如何在 Google BigQuery 中构建查询以生成如下所示的输出?重复给定日期的值,直到下一次更改之间的日期为止:
MODIFY_DATE SKU STORE STOCK_ON_HAND
08/01/2016 00:00:00 1120010 21 100
08/02/2016 00:00:00 1120010 21 100
08/03/2016 00:00:00 1120010 21 100
08/04/2016 00:00:00 1120010 21 100
08/05/2016 00:00:00 1120010 21 75
08/06/2016 00:00:00 1120010 21 75
08/07/2016 00:00:00 1120010 21 40
我知道我需要生成一个表格,其中包含给定范围内的所有日期,但我很难理解是否可以这样做。有什么想法吗?
最佳答案
How can I build a query within Google BigQuery that yields an output like the one below? A value at a given date is repeated until the next change for the dates in between
看下面的例子
SELECT
MODIFY_DATE,
MAX(SKU_TEMP) OVER(PARTITION BY grp) AS SKU,
MAX(STORE_TEMP) OVER(PARTITION BY grp) AS STORE,
MAX(STOCK_ON_HAND_TEMP) OVER(PARTITION BY grp) AS STOCK_ON_HAND,
FROM (
SELECT
DAY AS MODIFY_DATE, SKU AS SKU_TEMP, STORE AS STORE_TEMP, STOCK_ON_HAND AS STOCK_ON_HAND_TEMP,
COUNT(SKU) OVER(ORDER BY DAY ASC ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS grp,
FROM (
SELECT DATE(DATE_ADD(TIMESTAMP("2016-08-01"), pos - 1, "DAY")) AS DAY
FROM (
SELECT ROW_NUMBER() OVER() AS pos, *
FROM (FLATTEN((
SELECT SPLIT(RPAD('', 1 + DATEDIFF(TIMESTAMP("2016-08-07"), TIMESTAMP("2016-08-01")), '.'),'') AS h
FROM (SELECT NULL)),h
)))
) AS DATES
LEFT JOIN (
SELECT DATE(MODIFY_DATE) AS MODIFY_DATE, SKU, STORE, STOCK_ON_HAND
FROM
(SELECT "2016-08-01" AS MODIFY_DATE, "1120010" AS SKU, 21 AS STORE, 75 AS STOCK_ON_HAND),
(SELECT "2016-08-05" AS MODIFY_DATE, "1120010" AS SKU, 22 AS STORE, 100 AS STOCK_ON_HAND),
(SELECT "2016-08-07" AS MODIFY_DATE, "1120011" AS SKU, 23 AS STORE, 40 AS STOCK_ON_HAND),
) AS TABLE_WITH_GAPS
ON TABLE_WITH_GAPS.MODIFY_DATE = DATES.DAY
)
ORDER BY MODIFY_DATE
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