kubernetes - k8s - 调度程序如何分配节点

Question

我只是想知道 k8s master/scheduler 将如何处理这个问题。

让我们考虑一下我有一个带有 2 个节点的 k8s 主节点。假设每个节点有 8GB RAM，每个节点运行一个消耗 3GB RAM 的 Pod。

node A - 8GB
   - pod A - 3GB
node B - 8GB
   - pod B - 3GB

现在我想安排另一个 pod，比如说 pod C，它需要 6GB RAM。

问题:

k8s master 是否会将 pod A 或 B 转移到其他节点以容纳集群中的 pod C 还是 pod C 会处于待处理状态？

如果 pod C 将处于挂起状态，如何通过 k8s 有效地使用资源？

不幸的是，我无法用我的 minikube 尝试这个。如果您知道 k8s 调度程序如何分配节点，请说明。

Answer 1

大多数 Kubernetes 组件按职责划分，工作负载分配也不异常(exception)。我们可以将工作负载分配过程定义为 排类 和 执行 .

调度器 顾名思义会负责排类 step，这个过程可以简单的描述为“获取一个pod列表，如果没有调度到某个节点，就分配给一个有能力运行这个pod的节点”。 Julia Evan 有一篇不错的博客文章 here解释调度程序。

和 Kubelet 负责执行 计划到它的节点的 pod。它将获得分配给它的节点的 POD 定义列表，确保它们以正确的配置运行，如果没有运行，则启动。

考虑到这一点，您描述的场景将具有预期的行为，不会调度 POD，因为您没有具有可用于 POD 的容量的节点。

Resource Balancing 主要是在调度层面决定的，一个很好的观察方式是，当你向集群中添加一个新节点时，如果没有待分配的 POD，该节点将不会收到任何 Pod。可以在 this PR 上看到用于资源平衡的逻辑简介。

解决方案，

Kubernetes 附带一个默认调度程序。如果默认调度程序不适合您的需求，您可以按照 here 中所述实现您自己的调度程序。 .当集群有容量但没有很好地分配来分配新负载时，这个想法将是调度器的实现和扩展，以重新调度已经运行的 POD。

另一种选择是使用为此类场景创建的工具，Descheduler是其中之一，它将监视集群并从节点中驱逐 Pod，以使调度程序以更好的平衡重新分配 POD。有一篇不错的博文here描述这些场景。

PS:
请记住，节点的总内存是不可分配的，根据您使用的提供商，可分配的容量将远低于总数，请查看此 SO:Cannot create a deployment that requests more than 2Gi memory