python - python 3.6 multiprocessing.Pool()开始使用Windows的速度非常慢

Question

在Windows 10，AMD Threadripper 16核心CPU，64 GB RAM，快速SSD上运行Python 3.6.4(64位)。在开始此测试之前，没有其他东西在运行(<2％CPU)或使用RAM(55GB可用空间)。除了调用mp.Pool()设置工作进程外，其他所有程序都运行很快。设置完成后，运行pool.map()的速度将达到预期的速度。注意:在本地运行并通过虚拟环境进行测试。

任何修复，解决方法，想法或解释将不胜感激。谢谢。

import multiprocessing as mp
import time

for x in range(2,15):
    t0 = time.perf_counter()
    with mp.Pool(processes=x) as pool:
        pass
    print('Done {0} processes in {1:.2f}s'.format(x, time.perf_counter() - t0))

Done 2 processes in 0.79s
Done 3 processes in 1.34s
Done 4 processes in 2.18s
...
Done 12 processes in 6.44s
Done 13 processes in 5.45s
Done 14 processes in 5.73s

Answer 1

几个小时后，我确定是导致问题的原因是Bitdefender设置。在防病毒下，有一个设置称为“仅扫描新文件和更改过的文件”。如果设置为“关”，则会发生性能问题。开启它，计时降为每5个进程0.11s。出于文档目的，我正在运行Bitdefender AV Plus 2018(到目前为止是最新的)。我将此问题报告给Bitdefender，并将其升级为下一个支持层。

感谢大家的投入。