r - 计算组平均值(或其他汇总统计量)并分配给原始数据

Question

我想计算分组变量(“组”)每个级别内的数字变量(“值”)的mean(或长度为1的任何其他摘要统计信息，例如min，max，length，sum)。

摘要统计应分配给新变量，该变量的长度应与原始数据的长度相同。也就是说，原始数据的每一行都应具有与当前组值相对应的值-数据集不应折叠为每组一行。例如，考虑组mean:

之前

id  group  value
1   a      10
2   a      20
3   b      100
4   b      200

后

id  group  value  grp.mean.values
1   a      10     15
2   a      20     15
3   b      100    150
4   b      200    150

Answer 1

您可以使用dplyr在mutate中进行此操作:

library(dplyr)
df %>%
  group_by(group) %>%
  mutate(grp.mean.values = mean(value))

...或使用 data.table通过引用分配新列( :=):

library(data.table)
setDT(df)[ , grp.mean.values := mean(value), by = group]