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r - 如何在 dplyr 链中过滤时保留基本数据框行名

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 11:07:10 25 4
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我有以下数据框:


df <- structure(list(BoneMarrow = c(30, 0, 0, 31138, 2703), Pulmonary = c(3380, 
21223.3333333333, 0, 0, 27)), row.names = c("ATP1B1", "CYCS",
"DDX5", "GNB2L1", "PRR11"), class = "data.frame", .Names = c("BoneMarrow",
"Pulmonary"))

df
#> BoneMarrow Pulmonary
#> ATP1B1 30 3380.00
#> CYCS 0 21223.33
#> DDX5 0 0.00
#> GNB2L1 31138 0.00
#> PRR11 2703 27.00

我想要做的是删除任何列中值 < 8 的行。我试过了,但行名(例如 ATP1B1、CYCS 等)不见了:

> df %>% filter(!apply(., 1, function(row) any(row <= 8 )))
BoneMarrow Pulmonary
1 30 3380
2 2703 27

我怎样才能在 dplyr 链中保留它?

最佳答案

您可以将行名称转换为列并在过滤后还原:

library(dplyr)
library(tibble) # for `rownames_to_column` and `column_to_rownames`

df %>%
rownames_to_column('gene') %>%
filter_if(is.numeric, all_vars(. >= 8)) %>%
column_to_rownames('gene')

# BoneMarrow Pulmonary
# ATP1B1 30 3380
# PRR11 2703 27

关于r - 如何在 dplyr 链中过滤时保留基本数据框行名,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45427444/

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