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r - R中拟合函数的优度

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 11:06:16 26 4
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您在 R 中使用哪些函数来拟合数据的曲线并测试该曲线的拟合程度?什么结果被认为是好的?

最佳答案

这个问题的第一部分可以填满整本书。只是一些快速选择:

  • lm()用于标准线性模型
  • glm()用于广义线性模型(例如逻辑回归)
  • rlm()来自鲁棒线性模型的包 MASS
  • lmrob()来自稳健线性模型的包robustbase
  • loess()用于非线性/非参数模型

  • 然后是特定领域的模型,例如时间序列、微观计量经济学、混合效应等等。几个任务 View ,例如 Econometrics更详细地讨论这个问题。至于合身性,这也是人们可以轻松地花一整本书讨论的事情。

    关于r - R中拟合函数的优度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/1181025/

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