r - ggplot2中没有数据时换行

Question

我正在使用 R 来绘制一些数据。

Date <- c("07/12/2012 05:00:00", "07/12/2012 06:00:00", "07/12/2012 07:00:00",
      "07/12/2012 08:00:00","07/12/2012 10:00:00","07/12/2012 11:00:00")
Date <- strptime(Date, "%d/%m/%Y %H:%M")
Counts <- c("0","3","10","6","5","4")
Counts <- as.numeric(Counts)
df1 <- data.frame(Date,Counts,stringsAsFactors = FALSE)
library(ggplot2)
g = ggplot(df1, aes(x=Date, y=Counts)) + geom_line(aes(group = 1))
g

当有时间中断时，我如何要求 R 不要将数据绘制为连​​续线？我通常每小时都有一个数据点，但有时会有一个休息时间(早上 8 点到 10 点之间)。在这些点之间，我不希望线路连接。这在R中可能吗？
编辑
非常感谢这里的回复。我的数据现在以 10 秒为间隔，我希望使用这些数据进行同样的分析。

df <- structure(list(Date = c("11/12/2012", "11/12/2012", "11/12/2012", 
                     "11/12/2012", "11/12/2012", "11/12/2012", "11/12/2012", 
                     "11/12/2012", "11/12/2012", "11/12/2012", "11/12/2012"),
                     Time = c("20:16:00", "20:16:10", "20:16:20", "20:16:30", 
                     "20:16:40", "20:16:50", "20:43:30", "20:43:40", 
                     "20:43:50", "20:44:00", "20:44:10"),
                     Axis1 = c(181L, 14L, 65L, 79L, 137L, 104L, 7L, 0L, 0L, 
                     14L, 0L),
                     Steps = c(13L, 1L, 6L, 3L, 8L, 4L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L)),
                .Names = c("Date", "Time", "Axis1", "Steps"),
                row.names = c(57337L, 57338L, 57339L, 57340L, 57341L, 57342L, 
                57502L, 57503L, 57504L, 57505L, 57506L), class = "data.frame")

我想我理解代码试图做什么，当它将列“组”添加到原始数据帧时，但我的问题围绕着我如何让 R 知道数据现在以 10 秒的间隔？当我应用第一行代码来确定数字是否连续或是否存在间隙时(例如 idx <- c(1, diff(df$Time))，我收到以下错误:
r[i1] - r[-length(r):-(length(r) - lag + 1L)] 中的错误:
二元运算符的非数字参数
在我的 Time 之后变量，是否需要添加 as.POSIXct以确保它正确识别时间？

Answer 1

您必须设置 group通过为您想要连接的那些点设置一个通用值。在这里，您可以将前 4 个值设置为 1最后2个到2 .并将它们作为因素。那是，

df1$grp <- factor(rep(1:2, c(4,2)))
g <- ggplot(df1, aes(x=Date, y=Counts)) + geom_line(aes(group = grp)) + 
                     geom_point()

编辑:一旦你有你的 data.frame加载后，您可以使用此代码自动生成 grp柱子:

idx <- c(1, diff(df$Date))
i2 <- c(1,which(idx != 1), nrow(df)+1)
df1$grp <- rep(1:length(diff(i2)), diff(i2))

注:是 重要 添加 geom_point()也因为如果 discontinuous range恰好是 data.frame 中的最后一个条目，它不会被绘制(因为没有 2 个点连接线)。在这种情况下， geom_point()将绘制它。

例如，我将生成一个有更多差距的数据:

# get a test data
set.seed(1234)
df <- data.frame(Date=seq(as.POSIXct("05:00", format="%H:%M"), 
                as.POSIXct("23:00", format="%H:%M"), by="hours"))
df$Counts <- sample(19)
df <- df[-c(4,7,17,18),]

# generate the groups automatically and plot
idx <- c(1, diff(df$Date))
i2 <- c(1,which(idx != 1), nrow(df)+1)
df$grp <- rep(1:length(diff(i2)), diff(i2))
g <- ggplot(df, aes(x=Date, y=Counts)) + geom_line(aes(group = grp)) + 
            geom_point()
g

编辑:对于您的新数据(假设它是 df )，

df$t <- strptime(paste(df$Date, df$Time), format="%d/%m/%Y %H:%M:%S")

idx <- c(10, diff(df$t))
i2 <- c(1,which(idx != 10), nrow(df)+1)
df$grp <- rep(1:length(diff(i2)), diff(i2))

现在用 aes(x=t, ...) 绘制.