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考虑以下形式的数据框
idnum start end
1993.1 17 1993-01-01 1993-12-31
1993.2 17 1993-01-01 1993-12-31
1993.3 17 1993-01-01 1993-12-31
start
和
end
的类型为
Date
$ idnum : int 17 17 17 17 27 27
$ start : Date, format: "1993-01-01" "1993-01-01" "1993-01-01" "1993-01-01" ...
$ end : Date, format: "1993-12-31" "1993-12-31" "1993-12-31" "1993-12-31" ...
start
和
end
(包括边界)之间的每个月的每一行的每月观测值:
idnum month
17 1993-01-01
17 1993-02-01
17 1993-03-01
...
17 1993-11-01
17 1993-12-01
month
应该采用哪种格式,我有时会希望按
idnum
和
month
分组以便对其余数据集进行回归。
seq(from=test[1,'start'], to=test[1, 'end'], by='1 month')
都会给我正确的顺序-但是,一旦我尝试将其应用于整个数据帧,它将无法正常工作:
> foo <- apply(test, 1, function(x) seq(x['start'], to=x['end'], by='1 month'))
Error in to - from : non-numeric argument to binary operator
最佳答案
使用data.table
:
require(data.table) ## 1.9.2+
setDT(df)[ , list(idnum = idnum, month = seq(start, end, by = "month")), by = 1:nrow(df)]
# you may use dot notation as a shorthand alias of list in j:
setDT(df)[ , .(idnum = idnum, month = seq(start, end, by = "month")), by = 1:nrow(df)]
setDT
将
df
转换为
data.table
。然后,为每一行
by = 1:nrow(df)
,根据需要创建
idnum
和
month
。
关于r - 使用开始和结束日期按日期范围扩展行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24803361/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!