nosql - 何时用 NoSQL 替换 RDBMS/ORM

Question

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9年前关闭。




使用 NoSQL 数据库而不是 ORM 包装的 rdbms 对哪些项目有好处？

例子:

Stackoverflow 类似的网站？

社会团体？

论坛？

Answer 1

你的问题很笼统。 NoSQL 描述了一组彼此非常不同的数据库技术。大致有:

键值存储(Redis、Riak)

Triplestores (AllegroGraph)

列族商店(Bigtable、Cassandra)

面向文档的存储(CouchDB、MongoDB)

图数据库 (Neo4j)

项目可以从 期间使用文档数据库中受益。开发阶段项目，因为您不必设计复杂的实体关系图或编写复杂的连接查询。我在 this answer 中详细介绍了文档数据库的其他用途.

如果您的应用程序需要处理大量数据，那么当您使用专门的 NoSQL 解决方案(例如 Cassandra)时，开发阶段可能会更长。但是，当您的应用程序进入 生产 ，它将极大地受益于 Cassandra 的性能和可扩展性。

一般来说，如果一个应用程序有以下要求:

水平缩放

使用数据模型 X

执行 Y 操作

该应用程序将受益于使用 NoSQL 解决方案，该解决方案旨在存储数据模型 X 并对数据执行 Y 操作。如果您需要有关某种 NoSQL 数据库的更具体的答案，则需要更新您的问题。

开发过程中的好处(例如，比 SQL 更易于使用，没有许可成本)？

性能方面的好处(例如，在拥有 100 万并发用户的情况下像 hell 一样运行)？

什么类型的 NoSQL 数据库？

更新

键值存储 大多数情况下只能通过key查询。它们对于存储简单数据很有用，例如用户 session 、简单的配置文件数据或预先计算的值和输出。尽管可以在键值对中存储更复杂的数据，但它使应用程序承担维护“手动”索引以执行更高级查询的责任。

三联店 用于存放 Resource Description Metadata .我对这些商店一无所知，除了 what Wikipedia tells me ，因此您必须对此进行一些研究。

直营店专为存储和处理大量数据而构建。它们被 Google 的搜索引擎和 Facebook's inbox search 使用。 .数据由 MapReduce functions查询.尽管 MapReduce 函数一开始可能难以掌握，但其概念非常简单。这是一个类比，(希望)解释了这个概念:

想象一下，您有多个装满收据的鞋盒，您想计算总费用。你邀请你的一些 friend 过来，并为每个鞋盒分配一个人。每个人在他的鞋盒里写下每张收据的总数。这个选择所需数据的过程就是Map部分。

当一个人写下他的(一些)收据的总数时，他可以总结这些总数。这是减少部分，可以重复多次，直到处理完所有收据。最后，你所有的 friend 聚集在一起，总结他们的总和，给你你的总费用。这是最后的 Reduce 步骤。

这种方法的优点是您可以拥有任意数量的鞋盒，并且可以将任意数量的人分配到鞋盒中，但最终仍会得到相同的结果。每个鞋盒都可以看作是数据库网络中的一个服务器。每个 friend 都可以看作是服务器上的一个线程。使用 MapReduce，您可以将数据分布在多个服务器上，并让每个服务器处理部分查询，从而优化数据库的性能。

面向文档的商店 解释在 this question ，所以我不会在这里讨论它们。

图数据库用于存储高度连接对象的网络，例如社交网络上的用户。这些数据库针对图操作进行了优化，例如查找两个节点之间的最短路径，或者查找距当前节点三跳内的所有节点。此类操作在 RDBMS 系统或其他 NoSQL 数据库上非常昂贵，但在图形数据库上非常便宜。