azure - Azure DocumentDB 和 Azure 表存储之间的主要区别

Question

我正在为我的新项目选择数据库技术。我想知道 Azure DocumentDB 和 Azure 表存储之间的主要区别是什么？

看来DocumentDB的主要优势是全文搜索和丰富的查询功能。如果我理解正确的话，我不需要单独的搜索引擎库，例如 Lucene/Elasticsearch。

另一方面，表存储要便宜得多。

还有哪些其他差异可能会影响我的决定？

Answer 1

我认为Azure Search Lucene 的替代品。我以辅助角色使用 Lucene.net，只是因为不必处理基础架构、摄取等问题，Azure 搜索服务对我来说非常有吸引力。

我在使用 Azure 存储时遇到了一个场景，在该场景中我看到 DocumentDB 完美契合，这也许可以解释我的观点。
我使用 Azure 存储在 Azure SQL 数据库之外的解决方案中准备和保存用户事件的每日摘要，因为大量客户经常请求这些摘要，并且很有可能在一天中的某些时间遇到峰值。一次简单的写入一次读取许多场景使用模式(我的架构)Azure SQL 数据库发现很难应对，同时它完全适合存储容量(顺便说一句，每日摘要由于大小而不在缓存中)。
这种情况随着时间的推移而演变，现在我碰巧在这些摘要中保留了更多聚合和准备使用的数据，并且更新变得更加复杂。

将这些每日摘要保留在 DocumentDB 中将使场景的一次性写入部分更加精细，仅更新复杂摘要中的相关数据，并简化读取部分，因为获取更多摘要的部分内容变得微不足道，例如。

我会考虑DocumentDB在数据为 unstructured and rather complex 的场景中我需要丰富的查询能力(表存储在这方面落后)。
我会考虑Azure Search在需要高吞吐量全文搜索的场景中。

我没有找到配额/预期性能来精确比较 DocumentDB 和 Search，但我高度怀疑 Search 是替代 Lucene 的最佳选择。

大卫·HTH