r - ggplot geom_smooth lm中带宽的含义

Question

使用以下代码:

library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) +
    geom_point(aes(colour=factor(cyl))) +
    geom_smooth(method="lm")

我可以得到这个情节:

我的问题是灰色区域是如何定义的？这是什么意思
以及如何使用各种参数控制波段的宽度呢？

Answer 1

默认情况下，它是线性模型(“lm”)的预测的95％置信水平区间。 ?geom_smooth的文档指出:

The default stat for this geom is stat_smooth see that documentation for more options to control the underlying statistical transformation.

从 ?stat_smooth中深入了解一层，可以告诉我们有关用于计算平滑器面积的方法。

为了获得快速结果，可以使用 stat_smooth 的参数之一，即 level:要使用的置信区间级别(默认为0.95)

通过将该参数传递给 geom_smooth ，它将依次传递给 stat_smooth ，因此，如果您希望使用更窄的区域，则可以使用例如.90作为置信度:

ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) +
    geom_point(aes(colour=factor(cyl))) +
    geom_smooth(method="lm", level=0.90)