r - 在向量上过滤数据帧

Question

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Filter data.frame rows by a logical condition

(9个答案)


4年前关闭。




我有一个ID列的数据框 df，例如 A， B等。我也有一个包含某些ID的 vector :

L <- c("A", "B", "E")

如何过滤数据帧以仅获取 vector 中存在的ID？我个人会使用

subset(df, ID == "A")

但是如何过滤整个 vector ？

最佳答案

您可以使用%in%运算符:

> df <- data.frame(id=c(LETTERS, LETTERS), x=1:52)
> L <- c("A","B","E")
> subset(df, id %in% L)
   id  x
1   A  1
2   B  2
5   E  5
27  A 27
28  B 28
31  E 31

如果您的ID是唯一的，则可以使用 match():

> df <- data.frame(id=c(LETTERS), x=1:26)
> df[match(L, df$id), ]
  id x
1  A 1
2  B 2
5  E 5

或使它们成为数据框的行名并按行提取:

> rownames(df) <- df$id
> df[L, ]
  id x
A  A 1
B  B 2
E  E 5

最后，对于更高级的用户，如果需要考虑速度，我建议您查看 data.table包。

关于r - 在向量上过滤数据帧，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9350025/

上一篇：scala - `isInstanceOf` 是如何工作的？

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Answer 1

您可以使用%in%运算符:

> df <- data.frame(id=c(LETTERS, LETTERS), x=1:52)
> L <- c("A","B","E")
> subset(df, id %in% L)
   id  x
1   A  1
2   B  2
5   E  5
27  A 27
28  B 28
31  E 31

如果您的ID是唯一的，则可以使用 match():

> df <- data.frame(id=c(LETTERS), x=1:26)
> df[match(L, df$id), ]
  id x
1  A 1
2  B 2
5  E 5

或使它们成为数据框的行名并按行提取:

> rownames(df) <- df$id
> df[L, ]
  id x
A  A 1
B  B 2
E  E 5

最后，对于更高级的用户，如果需要考虑速度，我建议您查看 data.table包。