r - 为什么 `row.names` 优于 `rownames` ？

Question

R核心库中有两个函数。

row.names获取和设置数据框的行名

rownames检索或设置类似矩阵的对象的行名。

但是 row.names 的文档指定对于数据框，“rownames”和“colnames”最终分别调用“row.names”和“names”，但首选后者。为什么是 row.names首选？忽略 row.names 不是更容易吗？只需调用 rownames ?

Answer 1

row.names()是 S3 通用函数，而 rownames()是一个较低级别的非泛型函数。 rownames()实际上是 row.names() 的默认方法在没有更具体的方法的情况下应用于任何对象。
如果您正在对数据框进行操作 x , 那么使用 row.names(x) 效率更高因为有一个具体的row.names()数据帧的方法。 row.names()数据帧的方法只是提取 "row.names"已存储在 x 中的属性.相比之下，由于 rownames() 的定义以及函数之间的相互关系，rownames(x)必须提取 x 的所有维度名称，然后删除列名，然后与 names(x) 结合，然后删除 names(x)再次。这个过程甚至涉及到对 row.names(x) 的调用。作为中间步骤。这一切通常会发生得如此之快以至于您不会注意到它，但仅提取属性显然更有效。
只使用通用版本 row.names() 是合乎逻辑的。一直以来，因为它总是调度适当的方法。
使用rownames(x)没有实际的进步超过 row.names(x) .
对于已定义 row.names 的对象类方法，然后 rownames(x)是错误的，因为它绕过了该方法。
对于没有定义 row.names 方法的对象类，这两个函数是等价的，因为 row.names(x)只需调用rownames(x) .
这两种功能存在的原因是历史性的。rownames()是较旧的函数，在引入泛型函数和方法之前是 R 语言的一部分。
它仅用于矩阵，但它适用于任何具有 dimnames 的数据对象。属性。
我个人使用rownames(x)当x是一个矩阵，row.names(x)否则，但正如我所说，人们也可以使用 row.names(x)每时每刻。