triplestore - 图数据库与三重存储

Question

目前持久化图形结构的最佳选择是什么？图数据库(例如 Neo4j )或 RDF 三元存储(例如 Virtuoso )？

例如，我们有以下用例:

具有近 10M 个节点的弱连接图(类似于集合中的一篇学术论文)；

相当罕见的更新；

关键操作:检索特定子图、更新给定子图中的节点、更新某些节点后重新计算链接分析度量(例如 HITS 或 PageRank)。

还需要提供标准 API 来查询第三方应用程序(如 Facebook 或 Twitter)的数据。

Answer 1

使用 Virtuoso，您可以享受以下工作:

-- SPARQL、SQL、SPASQL(SQL 中的 SPARQL)和 SPARQL 中的 SQL 支持(例如，用于通过魔术/函数谓词/属性处理 N 元关系。

-- 用作紧凑型引擎(例如，通过 KDE 桌面利用)或大型 DBMS，如通过实时 170 亿三倍 + LOD 云缓存或较小的 DBpedia 实时实例演示。

-- 包括 SPARQL 中的全文索引和文本模式(通过 bif:contains)它还包括 XPath/Xquery(通过 xcontains)

-- 在处理属性图存储时，Acid 或 Non Acid 模式同上 Schema-Last

-- 通过转换中间件，它可以从 80 多个数据源(包括 REST API、SOAP 服务、超媒体资源、ODBC 或 JDBC 可访问的关系数据源等)中提取数据，并转换为 transient 或持久链接数据图

-- 关联数据发布是自动的，即发布 DBMS 记录创建后，您具有内置的关联数据页面，可作为 DBMS 的 View 。没有搞乱重新。 URL 重写规则、303 重定向或类似的东西。 InterWeb 规模的 super key 可以正常工作!

现在就是这样:-)