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XGBoost 使用加法训练的方法,在该方法中对先前模型的残差进行建模。
虽然这是顺序的,那么它如何并行计算呢?
最佳答案
Xgboost 不会像您提到的那样并行运行多棵树,您需要在每棵树之后进行预测以更新梯度。
相反,它在单个树中进行并行化,我使用 openMP 独立创建分支。
为了观察这一点,构建一个巨大的数据集并以 n_rounds=1 运行。你会看到你所有的核心都在一棵树上燃烧。这就是为什么它的速度如此之快——设计精良。
关于xgboost - XGBoost 如何进行并行计算?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34151051/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!