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我使用以下方法来计算数据集的相关性:
cor( var1, var2, method = "method")
最佳答案
在数据框上使用相同的函数(cor
),例如:
> cor(VADeaths)
Rural Male Rural Female Urban Male Urban Female
Rural Male 1.0000000 0.9979869 0.9841907 0.9934646
Rural Female 0.9979869 1.0000000 0.9739053 0.9867310
Urban Male 0.9841907 0.9739053 1.0000000 0.9918262
Urban Female 0.9934646 0.9867310 0.9918262 1.0000000
> cor(mtcars[,unlist(lapply(mtcars, is.numeric))])
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
mpg 1.0000000 -0.8521620 -0.8475514 -0.7761684 0.68117191 -0.8676594 0.41868403 0.6640389 0.59983243 0.4802848 -0.55092507
cyl -0.8521620 1.0000000 0.9020329 0.8324475 -0.69993811 0.7824958 -0.59124207 -0.8108118 -0.52260705 -0.4926866 0.52698829
disp -0.8475514 0.9020329 1.0000000 0.7909486 -0.71021393 0.8879799 -0.43369788 -0.7104159 -0.59122704 -0.5555692 0.39497686
hp -0.7761684 0.8324475 0.7909486 1.0000000 -0.44875912 0.6587479 -0.70822339 -0.7230967 -0.24320426 -0.1257043 0.74981247
drat 0.6811719 -0.6999381 -0.7102139 -0.4487591 1.00000000 -0.7124406 0.09120476 0.4402785 0.71271113 0.6996101 -0.09078980
wt -0.8676594 0.7824958 0.8879799 0.6587479 -0.71244065 1.0000000 -0.17471588 -0.5549157 -0.69249526 -0.5832870 0.42760594
qsec 0.4186840 -0.5912421 -0.4336979 -0.7082234 0.09120476 -0.1747159 1.00000000 0.7445354 -0.22986086 -0.2126822 -0.65624923
vs 0.6640389 -0.8108118 -0.7104159 -0.7230967 0.44027846 -0.5549157 0.74453544 1.0000000 0.16834512 0.2060233 -0.56960714
am 0.5998324 -0.5226070 -0.5912270 -0.2432043 0.71271113 -0.6924953 -0.22986086 0.1683451 1.00000000 0.7940588 0.05753435
gear 0.4802848 -0.4926866 -0.5555692 -0.1257043 0.69961013 -0.5832870 -0.21268223 0.2060233 0.79405876 1.0000000 0.27407284
carb -0.5509251 0.5269883 0.3949769 0.7498125 -0.09078980 0.4276059 -0.65624923 -0.5696071 0.05753435 0.2740728 1.00000000
关于r - 计算两个以上变量的相关性?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5446426/
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