R 语言感知代码重新格式化/重构工具？

Question

最近，我发现自己使用的 R 代码在编码风格方面遍布整个 map - 多个作者和不严格遵守单一结构的个别作者。有些任务我希望比现在更好地自动化。

我正在寻找一种工具(或工具)来管理以下任务 - 按欲望的增加顺序列出，但也有点增加对存在的怀疑的顺序。

基本格式。诸如将“if(foo)”转换为“if(foo)”并在大括号位置等方面实现一致性之类的事情。

将 "foo$blah"转换为 "foo[["blah"]]"以进行列表访问。理想情况下，它至少能够猜测一个对象是否真的是一个列表而不是一个 data.frame 并且只转换列表。

将“=”转换为“<-”。是的，这是一个简单的搜索和替换 - 但不是真的。该工具(或正则表达式)需要具有语言感知能力，以便它知道转换“x = 5”而不是“foo(x=5)”。不仅可以简单地替换符号，而且还可以确保赋值运算符两侧有一个空格，这也非常好。

变量重命名，尤其是跨函数和文件。例如，假设一个列表有一个元素“foo”，我希望能够将它更改为“foobar”一次，而不必在整个代码流中跟踪该列表的每次使用。我想这将需要该工具能够完成整个控制流程，以便识别诸如在不同函数中作为另一个名称存在的列表之类的东西。

命名约定。我希望能够定义一些标准命名约定(例如 Google's 或其他)并让它识别所有函数、变量等并转换它们。请注意，这与之前的条目有关，例如列表元素。

随意列出基本的 unix 处理命令(例如 sed)，只要它真的足够聪明，至少通常不会把事情搞砸(例如将“foo(x=5)”转换为“foo(x<-5) ”)。

我猜如果这样的工具已经以我现在听说过的完美状态存在，而且我也意识到使用像 R 这样的语言很难自动进行某些此类更改，但是可以做梦，对吧？有没有人对某些/所有这些有指示？

Answer 1

由于这似乎仍然相关，我想提到 styler根据 tidyverse style 重新格式化 r 代码.

它勾选了您的一些方框，例如基本格式，但不重命名变量(尽管 linter lintr 至少能够显示这些)。

Styler 是一个带有接受代码功能的 R 包(例如 style_text() ，但它也可以在命令行上使用:

例如此代码在 tmp.r

a <-c(1,2,3) 
if(foo) {
  b=2 }
myVar=2

并运行:

Rscript -e 'styler::style_file("tmp.r")'

将 tmp.r 覆盖为:

a <- c(1, 2, 3)
if (foo) {
  b <- 2
}
myVar <- 2