artificial-intelligence - 检测在线扑克作弊

Question

最近在一个大型扑克网站上发现一些玩家可能是able to see all opponents cards as they played通过利用已发现的安全漏洞。

一个天真的作弊者会以极快的速度获胜，这些作弊者通常很快就会被捕获，如果没有迅速捕获，他们很容易通过快速扫描他们的手牌历史来发现。

更难的问题出现在作弊者表现出智慧，在他们一定会被跟注的地方虚张声势，用最差的牌跟注河牌圈下注时，基本前提是他们故意输掉底池以掩饰他们看到其他玩家牌的能力，他们以合理的现实速度获胜。

鉴于:

数百万经过验证且完整的信息手部历史数据集

理论无限算力

假设游戏是无限注德州扑克，尽管对奥马哈或限注扑克的建议可能是有益的

我们如何才能合理准确地对这些作弊者进行分类？最初的 2+2 线程呼吁想法，我认为 SO 社区可能会提供一些有用的建议。

这是一个有趣的问题，还因为它是最新的，如果有人找到创造性的解决方案，它在改善世界方面具有实际应用，因为当发现作弊者时，真正的玩家很有可能将资金退还给他们。

Answer 1

绘制 V$PIP 与所有具有统计显着 #hands 的玩家的胜率。你应该用肉眼看到异常值。我认为这是首先要做的基本事情。

然后你可以绘制 WTSD 与胜率、摊牌时的胜率与不摊牌的胜率、摊牌时的胜率与 VPIP。

您选择的统计数据必须具有显着的统计意义。如果您了解扑克，那么上述选择是有道理的。

这不是机器的工作，异常值是通过眼睛检测的。

编辑:奥马哈要困难得多，因为它确实是变体。有些情况下，没有作弊的弱玩家做出了令人难以置信的连胜。