r - 警告消息 : "missing values in resampled performance measures" in caret train() using rpart

Question

我正在使用 caret 包来训练带有“rpart”包的模型；

tr = train(y ~ ., data = trainingDATA, method = "rpart")

数据没有缺失值或 NA，但在运行命令时会出现警告消息；

    Warning message:
In nominalTrainWorkflow(x = x, y = y, wts = weights, info = trainInfo,  :
  There were missing values in resampled performance measures.

有谁知道(或可以指出我在哪里可以找到答案)这个警告是什么意思？
我知道它告诉我重新采样的性能度量中存在缺失值 - 但这究竟意味着什么，如何会出现这样的情况？
顺便说一句， predict()函数适用于拟合模型，所以这只是我的好奇心。

Answer 1

没有更多数据就不能确定。

如果这是回归，最可能的情况是树没有找到好的分割并使用结果的平均值作为预测变量。这很好，但您无法计算 R^2，因为预测的方差为零。

分类的话就不好说了。您可能有一个重采样，其中一个结果类别的样本为零，因此敏感性或特异性未定义，因此 NA .