pandas - 在 Pandas 中使用时区 to_datetime

Question

我有来自纪元时间戳的时间
我用 data.Time_req = pd.to_datetime(data.Time_req)但是我得到了 UTC 时间，我需要从给定时间开始 +5:30。我如何告诉 Pandas 使用 'IST'时区或只是 5hrs 30 mins进一步到它目前向我展示的时间。例如。 7 hrs应该变成 12:30 hrs等等。

Answer 1

您可以使用 tz_localize 将时区设置为 UTC/+0000，然后 tz_convert 添加您想要的时区:

start = pd.to_datetime('2015-02-24')
rng = pd.date_range(start, periods=10)

df = pd.DataFrame({'Date': rng, 'a': range(10)})  

df.Date = df.Date.dt.tz_localize('UTC').dt.tz_convert('Asia/Kolkata')
print (df)
                       Date  a
0 2015-02-24 05:30:00+05:30  0
1 2015-02-25 05:30:00+05:30  1
2 2015-02-26 05:30:00+05:30  2
3 2015-02-27 05:30:00+05:30  3
4 2015-02-28 05:30:00+05:30  4
5 2015-03-01 05:30:00+05:30  5
6 2015-03-02 05:30:00+05:30  6
7 2015-03-03 05:30:00+05:30  7
8 2015-03-04 05:30:00+05:30  8
9 2015-03-05 05:30:00+05:30  9

Working with time zones .

如需添加 Timedelta只要:

df.Date = df.Date + pd.Timedelta('05:30:00')
print (df)
                 Date  a
0 2015-02-24 05:30:00  0
1 2015-02-25 05:30:00  1
2 2015-02-26 05:30:00  2
3 2015-02-27 05:30:00  3
4 2015-02-28 05:30:00  4
5 2015-03-01 05:30:00  5
6 2015-03-02 05:30:00  6
7 2015-03-03 05:30:00  7
8 2015-03-04 05:30:00  8
9 2015-03-05 05:30:00  9

注意:添加 Timedelta将更改与 datetime 关联的纪元时间戳目的。对于许多应用程序来说，这可能是不希望的。