caffe - 在 Caffe 中提前停止

Question

似乎this related PR现在已经死了，有没有解决方法可以使用 early stopping在咖啡厅？也许在 Caffe 之上使用 Python？

Answer 1

第一部分很容易手动完成:让我们监控您的验证错误，然后在验证错误变化不大(低于阈值)时停止。然后将验证错误最低的状态视为“最佳”网络。

真正的问题是从那里受益于完整的 train+val 数据集。有两种基本策略:

1. 使用 train+val 对相同数量的 epoch 或相同数量的数据重新训练您的网络(即计算用于达到“最佳”状态的小批量的数量并设置遍数，以便相同数量的小批量(具有相同的大小......)通过网络
2. 让“最佳”网络保持不变，然后添加验证数据并继续训练。如果您达到与以前相同的错误率，请停止。否则，让我们先确定一个先验的时期数。