pandas - 对Pandas数据框进行排序并打印最高的n个值

Question

我有一个 Pandas 数据框，我想按降序对column('Bytes')进行排序，并打印最高的10个值及其相关的“Client IP”列值。假设以下是我数据框的一部分。我有很多不同的方法，但失败了吗？

0       Bytes    Client Ip                
0       1000      192.168.10.2    
1       2000      192.168.10.12    
2       500       192.168.10.4     
3       159       192.168.10.56 

以下仅打印具有最高值(value)的原始文件。

print df['Bytes'].argmax()

Answer 1

我认为您可以使用 nlargest (pandas版本0.17.0中的新功能):

print df
   0  Bytes  Client             Ip
0  1      1    1000   192.168.10.2
1  0      0    2000  192.168.10.12
2  2      2     500   192.168.10.4
3  3      3     159  192.168.10.56

print df.nlargest(3, 'Client')
   0  Bytes  Client             Ip
1  0      0    2000  192.168.10.12
0  1      1    1000   192.168.10.2
2  2      2     500   192.168.10.4