r - 裁剪 SpatialPolygonsDataFrame

Question

我有两个 SpatialPolygonsDataFrame文件:dat1、dat2

extent(dat1)
class       : Extent 
xmin        : -180 
xmax        : 180 
ymin        : -90 
ymax        : 90 


extent(dat2)
class       : Extent 
xmin        : -120.0014 
xmax        : -109.9997 
ymin        : 48.99944 
ymax        : 60 

我想使用 dat2 的范围裁剪文件 dat1。我不知道该怎么做。我之前只是使用“裁剪”功能处理光栅文件。

当我对当前数据使用此函数时，出现以下错误:

> r1 <- crop(BiomassCarbon.shp,alberta.shp)
Error in function (classes, fdef, mtable)  : 

 unable to find an inherited method for function ‘crop’ for signature"SpatialPolygonsDataFrame"’

Answer 1

添加了简化方法 2014-10-9 :
raster::crop()可用于裁剪Spatial* (以及 Raster* )对象。

例如，这里是如何使用它来裁剪 SpatialPolygons*目的:

## Load raster package and an example SpatialPolygonsDataFrame
library(raster) 
data("wrld_simpl", package="maptools")

## Crop to the desired extent, then plot
out <- crop(wrld_simpl, extent(130, 180, 40, 70))
plot(out, col="khaki", bg="azure2")

原始(仍然有效)答案:

rgeos 功能 gIntersection()使这非常简单。

使用 mnel 的漂亮示例作为起点:

library(maptools)
library(raster)   ## To convert an "Extent" object to a "SpatialPolygons" object.
library(rgeos)
data(wrld_simpl)

## Create the clipping polygon
CP <- as(extent(130, 180, 40, 70), "SpatialPolygons")
proj4string(CP) <- CRS(proj4string(wrld_simpl))

## Clip the map
out <- gIntersection(wrld_simpl, CP, byid=TRUE)

## Plot the output
plot(out, col="khaki", bg="azure2")