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分析函数中的 sql where 子句

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 10:02:45 26 4
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我的数据是这样的:

ADMINDATE ............ NUMVALUE
14.01.2014 06:08:00 ... 108
14.01.2014 06:58:00 ... 119
14.01.2014 07:58:59 ... 116
14.01.2014 09:00:00 ... 118
14.01.2014 15:52:00 ... 127
14.01.2014 17:00:00 ... 123
*14.01.2014 18:02:59 ... 131
14.01.2014 18:59:59 ... 125
14.01.2014 19:59:59 ... 120
14.01.2014 20:57:59 ... 123
*14.01.2014 21:59:59 ... 138
14.01.2014 22:52:59 ... 118
14.01.2014 23:58:00 ... 117
15.01.2014 00:33:59 ... 121
*15.01.2014 01:00:00 ... 140
15.01.2014 01:25:59 ... 128
*15.01.2014 02:01:00 ... 143
15.01.2014 03:00:00 ... 143
15.01.2014 04:00:00 ... 141
15.01.2014 08:33:59 ... 153

我想要做的是提取所有连续的时间间隔,其中 numvalue 例如小于 130:
14.01.2014 06:08:00 ... 14.01.2014 17:00:00
14.01.2014 18:59:59 ... 14.01.2014 20:57:59
14.01.2014 22:52:59 ... 15.01.2014 00:33:59
15.01.2014 01:25:59 ... 15.01.2014 01:25:59

有什么办法可以在 SQL 中实现这一点。我尝试了解析函数,但无法解决。

最佳答案

关键是 130 或更多的值开始一个新组。您可以找到这些,然后使用累积总和将它们组合在一起:

select min(AdminDate), max(AdminDate)
from (select t.*, sum(NewGroupStart) over (order by AdminDate) as NewGroupId
from (select t.*, (case when NumValue >= 130 then 1 else 0 end) as NewGroupStart
from t
) t
) t
group by NewGroupId;

实际上,您不需要嵌套子查询:
select min(AdminDate), max(AdminDate)
from (select t.*,
sum(case when NumValue >= 130 then 1 else 0 end) over (order by AdminDate) as NewGroupId
from t
) t
group by NewGroupId;

这个想法是它计算在 AdminDate 为 130 或更多的任何给定行之前出现的行数。这用于识别一组相关的行,然后将它们聚合在一起。

编辑:

如果您要排除 130+ 的值,则只需在最外层进行过滤:
select min(AdminDate), max(AdminDate)
from (select t.*,
sum(case when NumValue >= 130 then 1 else 0 end) over (order by AdminDate) as NewGroupId
from t
) t
where NumValue < 130
group by NewGroupId;

关于分析函数中的 sql where 子句,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21333152/

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