tensorflow - 对象检测 API 断言失败 : [maximum box coordinate value is larger than 1. 01: ] 中的 resnet 模型

Question

我正在使用 Tensorflow 的 Object Detection API ，但在训练时出现以下错误:

InvalidArgumentError (see above for traceback): assertion failed: [maximum box coordinate value is larger than 1.01: ] [1.47]

当我使用以下任何一项时，我收到错误消息:

fast_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco

rfcn_resnet101_coco

但不是当我使用:

ssd_inception_v2_coco

ssd_mobilenet_v1_coco

我的训练图像是 300x300 和 450x450 像素的混合。我不相信我的任何边界框都在图像坐标之外。即使是这种情况，为什么最后两个模型可以工作，而 resnet 模型却不能？

Answer 1

在查看我的原始边界框数据后，结果发现有一些随机实例，其中边界框坐标要么有非常大的数字，要么有负数(不确定这是如何开始的)。我删除了这些，现在训练任何模型都没有问题。