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我正在尝试创建一组单元测试来测试 Bigquery 的 Google 客户端库。我正在努力制作一个 Unittest 文件,该文件将模拟客户端并让我测试我的输入。我提供了一个简单的脚本,它具有一些集合功能来返回属于数据集的表列表。
有人会向我展示一个模拟 Google 客户端库的示例示例,作为我找到的文档@ https://github.com/googleapis/google-cloud-python/blob/master/bigquery/tests/unit/test_client.py不直接与代码的方法交互,因此我无法将其应用于我的代码。
感谢实现这一目标的任何想法或方法,我似乎无法在 Stack Overflow 上找到任何记录此问题的地方。
谢谢
from google.cloud import bigquery
def get_dataset():
client = bigquery.Client.from_service_account_json('some_client_secret.json')
dataset_id = 'some_project.some_dataset'
dataset = client.get_dataset(dataset_id)
full_dataset_id = "{}.{}".format(dataset.project, dataset.dataset_id)
friendly_name = dataset.friendly_name
print(
"Got dataset '{}' with friendly_name '{}'.".format(
full_dataset_id, friendly_name
)
)
# View dataset properties
print("Description: {}".format(dataset.description))
print("Labels:")
labels = dataset.labels
if labels:
for label, value in labels.items():
print("\t{}: {}".format(label, value))
else:
print("\tDataset has no labels defined.")
# View tables in dataset
print("Tables:")
tables = list(client.list_tables(dataset)) # API request(s)
if tables:
for table in tables:
print("\t{}".format(table.table_id))
else:
print("\tThis dataset does not contain any tables.")
最佳答案
花了大量的谷歌搜索和反复试验,才弄清楚如何做到这一点,我刚刚让它工作,所以我认为值得分享。unittest
提供 patch
它允许你模拟一个函数 在使用点 , IE。替换被测代码中的 Google API 调用,以及 mock
,它允许您进一步自定义访问该模拟上的属性和调用函数的结果。unittest
在这里解释修补的文档:
https://docs.python.org/3/library/unittest.mock.html#where-to-patch
这确实解释了它是如何工作的,但为了理解如何正确执行此操作,我找到的最佳解释是:
http://alexmarandon.com/articles/python_mock_gotchas/
这是一个要测试的 Python 脚本,mocking_google.py
,包含对 Google Storage 和 BigQuery API 的引用:
from google.cloud.bigquery import Client as bigqueryClient
from google.cloud.storage import Client as storageClient
def list_blobs():
storage_client = storageClient(project='test')
blobs = storage_client.list_blobs('bucket', prefix='prefix')
return blobs
def extract_table():
bigquery_client = bigqueryClient(project='test')
job = bigquery_client.extract_table('project.dataset.table_id', destination_uris='uri')
return job
import pytest
from unittest.mock import Mock, patch
from src.data.mocking_google import list_blobs, extract_table
@pytest.fixture
def extract_result():
'Mock extract_job result with properties needed'
er = Mock()
er.return_value = 1
return er
@pytest.fixture
def extract_job(extract_result):
'Mock extract_job with properties needed'
ej = Mock()
ej.job_id = 1
ej.result.return_value = 2
return ej
@patch("src.data.mocking_google.storageClient")
def test_list_blobs(storageClient):
storageClient().list_blobs.return_value = [1,2]
blob_list = list_blobs()
storageClient().list_blobs.assert_called_with('bucket', prefix='prefix')
assert blob_list == [1,2]
@patch("src.data.mocking_google.bigqueryClient")
def test_extract_table(bigqueryClient,extract_job):
bigqueryClient().extract_table.return_value = extract_job
job = extract_table()
bigqueryClient().extract_table.assert_called_with('project.dataset.table_id', destination_uris='uri')
assert job.job_id == 1
assert job.result() == 2
pytest -v src/tests/data/test_mocking_google.py============================================================ test session starts =============================================================
platform darwin -- Python 3.7.6, pytest-5.3.5, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 -- /Users/gaya/.local/share/virtualenvs/autoencoder-recommendation-copy-zpYZ6J1x/bin/python3
cachedir: .pytest_cache
rootdir: /Users/gaya/Documents/GitHub/mlops-autoencoder-recommendation, inifile: tox.ini
plugins: cov-2.8.1
collected 2 items
src/tests/data/test_mocking_google.py::test_list_blobs PASSED [ 50%]
src/tests/data/test_mocking_google.py::test_extract_table PASSED [100%]
============================================================= 2 passed in 1.14s ==============================================================
关于python-3.x - 如何使用 Python 3.7 模拟 Google API 库进行单元测试,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57808461/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!