- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我需要获取有关我的应用程序的一些 NUMA 相关信息(例如,我不能使用 numatop
工具,但我可以使用 numastat
)。因此,我对 /proc/vmstat
中的 NUMA 相关字段有一些疑问。 ,不确定我是否正确理解了它们的含义。
这两个显然与(新)页面的分配有关。
numa_hit
成功分配的页数numa_miss
在此节点上分配的页数numa_hint_faults
numa_hint_faults_local
numa_pages_migrated
记录有多少页面因为放错位置而被迁移。 libnuma
的自定义调用,这对我有用吗? ,如
numa_bind
为了强制将进程绑定(bind)到节点?如果没有自动平衡,是否有任何页面迁移以增加此计数器?
最佳答案
这些是用于分析 Automatic NUMA Balancing 的指标。 .
平衡器的工作原理如下:
关于linux -/proc/vmstat 中的 NUMA 信息,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61444982/
我有一个内存带宽受限的问题——我需要从 RAM 中顺序读取大量(许多 GB)数据,进行一些快速处理并将其顺序写入 RAM 中的不同位置。内存延迟不是问题。 在不同 NUMA 区域中的两个或多个内核之间
我试图通过 numa_distance() 和其他相关函数(来自第一个链接),但无法理解。我只是想了解 linux 如何计算两个节点之间的 NUMA 距离,据说这个距离会根据架构和 NUMA 互连而变
根据wiki :非均匀内存访问 (NUMA) 是一种用于多处理的计算机内存设计,其中内存访问时间取决于相对于处理器的内存位置。 但尚不清楚它是与包括缓存在内的任何内存有关还是仅与主内存有关。 例如 X
我正在用 Python 开发一个科学计算工具,它应该能够在 NUMA 共享内存环境中的多个内核上分配工作。我正在研究最有效的方法。 由于 python 的全局解释器锁,线程 - 不幸地 - 退出了游戏
请耐心等待,我才刚刚开始深入研究整个 CPU 问题。 下图中的RAM方 block ,它们指的是什么?内存页?据我所知,CPU 只有一件事与内存有关——它们的缓存。 那么图中的RAM只是一个共享缓存,
我正在开发一个最初为多核处理器系统开发的遗留应用程序。为了利用多核处理,已经使用了 OpenMP 和 PPL。现在一项新要求是在具有多个 NUMA 节点的系统上运行该软件。目标操作系统是 Window
有很多resources从硬件角度描述 NUMA 的架构和 performance implications编写支持 NUMA 的软件,但我还没有找到有关如何根据 NUMA 确定虚拟页面和物理框架之间
我必须找出在 Linux 下与 NUMA 内存页面迁移相关的开销。 您能告诉我可以使用哪些工具吗? 如果可能的话,你能举个例子吗。 最佳答案 如果您想了解您的系统是否正在执行过多的远程节点内存访问并且
类似于此post ,我想在特定的 NUMA 节点(不一定是本地)上创建一个命名的共享内存段(通过 shm_open() + mmap() 在 CentOS 7 上创建)。该帖子建议使用 numa_mo
从 Java 垃圾收集中跳出来,我遇到了 JVM settings for NUMA .奇怪的是,我想检查我的 CentOS 服务器是否具有 NUMA 功能。是否有 *ix 命令或实用程序可以获取此信
在linux系统中,pthreads库为我们提供了缓存对齐的函数(posix_memalign)来防止错误共享。要选择架构的特定 NUMA 节点,我们可以使用 libnuma 库。我想要的是需要两者的
我正在使用 NUMA 机器(SGI UV 1000)同时运行大量数值模拟,每个模拟都是一个使用 4 核的 OpenMP 作业。然而,运行超过 100 个这样的作业会导致性能显着下降。我们关于为什么会发
据我了解,对于 NUMA 系统的性能,有两种情况需要避免: 同一套接字中的线程写入同一高速缓存行(通常为 64 字节) 来自不同套接字的线程写入同一虚拟页面(通常为 4096 字节) 一个简单的例子会
我想以我可以控制的方式在 NUMA 内的所有节点内存之间分配内存(例如,在 node1 的内存中分配 a,在node2的内存中分配b,并在node4的内存中分配c…)。 有什么办法可以实现这一点吗?
我正在考虑使用 Apache Spark 进行数据分析。过去,由于 NUMA 架构和对象在单个节点本地,我在 4 插槽服务器上遇到过 Java/Scala 速度变慢的情况。解决方案是为每个 NUMA
我的服务器有 4 个 numa 节点,每个节点有 8 个带超线程的内核。所以我有 64 个逻辑 CPU。 我有一些程序生成数据和其他程序使用数据。这些程序是用 c++ (11) 编写的。我想启动多个生
如何在 C++ 中的特定 NUMA 节点上启动 Windows 中的进程? 例如命令 start/NODE X 为节点 X 执行此操作。但是如何以编程方式实现相同的目的呢? 最佳答案 你可以传递一个
我已经使用 valloc 分配了内存,比方说 [15*sizeof(double)] 的数组 A。现在我将它分成三部分,我想将每一部分(长度为 5)绑定(bind)到三个 NUMA 节点(比方说 0、
在我的/etc/default/grub 文件中,我用“hugepages=N”明确地预留了 N 个大页面。如果我在一个有 2 个 NUMA 节点的盒子上运行,是为每个节点预留 N/2 个大页面,还是
我有两个问题: (i) 假设线程 X 在 CPU Y 上运行。是否可以使用系统调用 migrate_pages - 或者更好的 move_pages(或它们的 libnuma 包装器) - 将与 X
我是一名优秀的程序员,十分优秀!