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我将从问题开始:How to use Scala API's Iteratee
将文件上传到云存储(在我的情况下是 Azure Blob 存储,但我认为它现在不是最重要的)
背景:
我需要将输入分成大约 1 MB 的块,以便将大型媒体文件 (300 MB+) 存储为 Azure 的 BlockBlobs
.不幸的是,我的 Scala 知识仍然很差(我的项目是基于 Java 的,Scala 在其中的唯一用途是上传 Controller )。
我试过这个代码:Why makes calling error or done in a BodyParser's Iteratee the request hang in Play Framework 2.0? (作为 Input
Iteratee
) - 它工作得很好,但每个 Element
我可以使用的大小为 8192 字节,因此对于将数百兆字节的文件发送到云来说太小了。
我必须说这对我来说是一种全新的方法,很可能我误解了一些东西(不想说我误解了一切;>)
我将感谢任何提示或链接,这将帮助我解决该主题。如果有任何类似用法的样本,这将是我了解这个想法的最佳选择。
最佳答案
基本上,您首先需要将输入重新分块为更大的块,1024 * 1024 字节。
首先让我们有一个 Iteratee
这将消耗多达 1m 的字节(可以将最后一个块变小)
val consumeAMB =
Traversable.takeUpTo[Array[Byte]](1024*1024) &>> Iteratee.consume()
Enumeratee
(适配器)将使用名为 grouped 的 API 重新组合块:
val rechunkAdapter:Enumeratee[Array[Byte],Array[Byte]] =
Enumeratee.grouped(consumeAMB)
Iteratee
确定在每个块中放入多少。为此,它使用了我们的消耗 AMB。这意味着结果是
Enumeratee
将输入重新分块到
Array[Byte]
1MB。
BodyParser
,这将使用
Iteratee.foldM
发送每个字节块的方法:
val writeToStore: Iteratee[Array[Byte],_] =
Iteratee.foldM[Array[Byte],_](connectionHandle){ (c,bytes) =>
// write bytes and return next handle, probable in a Future
}
(S,Input[Array[Byte]]) => Future[S]
返回一个新的 future 状态。 foldM 不会再次调用该函数,直到
Future
已完成并且有一个可用的输入块。
BodyParser( rh => (rechunkAdapter &>> writeToStore).map(Right(_)))
关于scala - Play 2.x : Reactive file upload with Iteratees,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11916911/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!