kubernetes - Kubernetes CPU 限制是如何实现的？

Question

Kubernetes CPU 限制是“硬”限制吗？

假设我有一个带有 1 个 CPU 的节点，其中有两个 Pod 已调度并正在运行/就绪/事件，每个节点都有 requests.limits.cpu 500m。 Pod A 使用 1 个 CPU 一段时间——这是正常/允许的。最终，pod B 需要一些 CPU。 Kubernetes(或 Linux)会确保 pod B 能够获得它要求的 0.5 CPU 吗？

2016 年 6 月 23 日星期四 16:55:25 UTC 更新

我仍在寻找明确的答案，但听起来这些可能是 Linux/Docker 中的硬限制。 @danielmartins wrote this在 k8s slack channel :

I believe you can find this out by running docker inspect on the containers in which you set the limits. Checking one of my containers, I see that Kubernetes set CpuPeriod, CpuQuota for them. The Docker docs (https://docs.docker.com/engine/reference/run/) mention the CFS documentation (https://www.kernel.org/doc/Documentation/scheduler/sched-bwc.txt), and from the information there, it seems that these are hard limits

Answer 1

Kubernetes 只是管理容器。据我所知，实际上是容器引擎(Docker、rkt)实现了CPU的限制。正如您已经观察到的那样，该限制不是硬性限制。而是可用资源的百分比。

Kubernetes(如果为此设置了监控)，获取使用过的资源值并使用它们来确定您是否需要一个新的 pod(假设您已经设置了一些自动缩放)。 Kubernetes 无法对现有 Pod 进行速率限制，因为它实际上并未运行 Pod 中的容器。