- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
# data
set.seed (123)
xvar <- c(rnorm (1000, 50, 30), rnorm (1000, 40, 10), rnorm (1000, 70, 10))
yvar <- xvar + rnorm (length (xvar), 0, 20)
myd <- data.frame (xvar, yvar)
# density plot for xvar
upperp = 80 # upper cutoff
lowerp = 30 # lower cutoff
x <- myd$xvar
plot(density(x))
dens <- density(x)
x11 <- min(which(dens$x <= lowerp))
x12 <- max(which(dens$x <= lowerp))
x21 <- min(which(dens$x > upperp))
x22 <- max(which(dens$x > upperp))
with(dens, polygon(x = c(x[c(x11, x11:x12, x12)]),
y = c(0, y[x11:x12], 0), col = "green"))
with(dens, polygon(x = c(x[c(x21, x21:x22, x22)]),
y = c(0, y[x21:x22], 0), col = "red"))
abline(v = c(mean(x)), lwd = 2, lty = 2, col = "red")
# density plot with yvar
upperp = 70 # upper cutoff
lowerp = 30 # lower cutoff
x <- myd$yvar
plot(density(x))
dens <- density(x)
x11 <- min(which(dens$x <= lowerp))
x12 <- max(which(dens$x <= lowerp))
x21 <- min(which(dens$x > upperp))
x22 <- max(which(dens$x > upperp))
with(dens, polygon(x = c(x[c(x11, x11:x12, x12)]),
y = c(0, y[x11:x12], 0), col = "green"))
with(dens, polygon(x = c(x[c(x21, x21:x22, x22)]),
y = c(0, y[x21:x22], 0), col = "red"))
abline(v = c(mean(x)), lwd = 2, lty = 2, col = "red")
ggplot(myd,aes(x=xvar,y=yvar))+
stat_density2d(aes(fill=..level..), geom="polygon") +
scale_fill_gradient(low="blue", high="green") + theme_bw()
最佳答案
这是将多个图与对齐方式组合在一起的示例:
library(ggplot2)
library(grid)
set.seed (123)
xvar <- c(rnorm (100, 50, 30), rnorm (100, 40, 10), rnorm (100, 70, 10))
yvar <- xvar + rnorm (length (xvar), 0, 20)
myd <- data.frame (xvar, yvar)
p1 <- ggplot(myd,aes(x=xvar,y=yvar))+
stat_density2d(aes(fill=..level..), geom="polygon") +
coord_cartesian(c(0, 150), c(0, 150)) +
opts(legend.position = "none")
p2 <- ggplot(myd, aes(x = xvar)) + stat_density() +
coord_cartesian(c(0, 150))
p3 <- ggplot(myd, aes(x = yvar)) + stat_density() +
coord_flip(c(0, 150))
gt <- ggplot_gtable(ggplot_build(p1))
gt2 <- ggplot_gtable(ggplot_build(p2))
gt3 <- ggplot_gtable(ggplot_build(p3))
gt1 <- ggplot2:::gtable_add_cols(gt, unit(0.3, "null"), pos = -1)
gt1 <- ggplot2:::gtable_add_rows(gt1, unit(0.3, "null"), pos = 0)
gt1 <- ggplot2:::gtable_add_grob(gt1, gt2$grobs[[which(gt2$layout$name == "panel")]],
1, 4, 1, 4)
gt1 <- ggplot2:::gtable_add_grob(gt1, gt2$grobs[[which(gt2$layout$name == "axis-l")]],
1, 3, 1, 3, clip = "off")
gt1 <- ggplot2:::gtable_add_grob(gt1, gt3$grobs[[which(gt3$layout$name == "panel")]],
4, 6, 4, 6)
gt1 <- ggplot2:::gtable_add_grob(gt1, gt3$grobs[[which(gt3$layout$name == "axis-b")]],
5, 6, 5, 6, clip = "off")
grid.newpage()
grid.draw(gt1)
library(ggplot2)
library(grid)
set.seed (123)
xvar <- c(rnorm (100, 50, 30), rnorm (100, 40, 10), rnorm (100, 70, 10))
yvar <- xvar + rnorm (length (xvar), 0, 20)
myd <- data.frame (xvar, yvar)
p1 <- ggplot(myd,aes(x=xvar,y=yvar))+
stat_density2d(aes(fill=..level..), geom="polygon") +
geom_polygon(aes(x, y),
data.frame(x = c(-Inf, -Inf, 30, 30), y = c(-Inf, 30, 30, -Inf)),
alpha = 0.5, colour = NA, fill = "red") +
geom_polygon(aes(x, y),
data.frame(x = c(Inf, Inf, 80, 80), y = c(Inf, 80, 80, Inf)),
alpha = 0.5, colour = NA, fill = "green") +
coord_cartesian(c(0, 120), c(0, 120)) +
opts(legend.position = "none")
xd <- data.frame(density(myd$xvar)[c("x", "y")])
p2 <- ggplot(xd, aes(x, y)) +
geom_area(data = subset(xd, x < 30), fill = "red") +
geom_area(data = subset(xd, x > 80), fill = "green") +
geom_line() +
coord_cartesian(c(0, 120))
yd <- data.frame(density(myd$yvar)[c("x", "y")])
p3 <- ggplot(yd, aes(x, y)) +
geom_area(data = subset(yd, x < 30), fill = "red") +
geom_area(data = subset(yd, x > 80), fill = "green") +
geom_line() +
coord_flip(c(0, 120))
gt <- ggplot_gtable(ggplot_build(p1))
gt2 <- ggplot_gtable(ggplot_build(p2))
gt3 <- ggplot_gtable(ggplot_build(p3))
gt1 <- ggplot2:::gtable_add_cols(gt, unit(0.3, "null"), pos = -1)
gt1 <- ggplot2:::gtable_add_rows(gt1, unit(0.3, "null"), pos = 0)
gt1 <- ggplot2:::gtable_add_grob(gt1, gt2$grobs[[which(gt2$layout$name == "panel")]],
1, 4, 1, 4)
gt1 <- ggplot2:::gtable_add_grob(gt1, gt2$grobs[[which(gt2$layout$name == "axis-l")]],
1, 3, 1, 3, clip = "off")
gt1 <- ggplot2:::gtable_add_grob(gt1, gt3$grobs[[which(gt3$layout$name == "panel")]],
4, 6, 4, 6)
gt1 <- ggplot2:::gtable_add_grob(gt1, gt3$grobs[[which(gt3$layout$name == "axis-b")]],
5, 6, 5, 6, clip = "off")
grid.newpage()
grid.draw(gt1)
关于r - 双向密度图与 r 中选定区域的单向密度图相结合,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11546256/
我想填充 3D 等高线图 (contour3(X,Y,Z)),就像 2D 等高线填充图 (contourf(X,Y,Z))。但我无法弄清楚如何实现这一目标。 contour3 和 surf 的组合不是
我有一个 c3.js 折线图,表示 2 个值的演变。我需要折线图的工具提示是饼图(工具提示 = 另一个 c3.js 图形)。 这是我成功的: http://jsfiddle.net/owhxgaqm/
我有具有结构的 Pandas 数据框: A B 0 1 1 1 2 1 2 3 4 3 3 7 4 6 8 如何生成 Seaborn Violin 图,每列作为其自己的单独
我正在使用 D3DXSPRITE 方法将我的 map 图 block 绘制到屏幕上,我刚刚添加了一个缩放功能,当您按住向上箭头时会放大,但注意到您现在可以看到图 block 之间的间隙,这是一些屏幕截
今天我们开始学习目前学习到的最难最复杂的数据结构图。 简单回顾一下之前学习的数据结构,数组、单链表、队列等线性表中数据元素是一对一关系,而树结构中数据元素是一对多关系,而图结构中数据元素则是多对
1、系统环境如下图: 2、为该系统添加一块新的虚拟硬盘,添加后需重启虚拟机,否则系统不识别;如下图,/dev/sdc 是新添加的硬盘; 3、fdisk /dev/sdc为新硬盘创建分区:
1、nagios简介 nagios是一款开源的电脑系统和网络监视工具,能有效监控windows、linux和unix的主机状态,交换机路由器等网络设置,打印机等。在系统或服务状态异常时发
越来越多人开始习惯用手机上网,浏览网页、查看邮件···移动化已经成为互联网发展必然趋势,包括facebook在内的很多互联网公司都将移动广告作为下一个淘金地
1.图片处理 1.圆角图片 复制代码 代码如下: /** * 转换成圆角 * &n
Microsoft SQL Server Management Studio是SQL SERVER的客户端工具,相信大家都知道。我不知道大伙使用导入数据的情况怎么样,反正我最近是遇到过。主要是因为没
debian6系统: 首先先安装mysql吧: 打开终端(root)用户登入 apt-get purge mysql-server-5.5 安装完成后: 默认情况下Mysql只允许本地登录
fedora16英文环境下支持中文输入法的方法 fedora16英文环境下支持FCITX的中文输入法: $ im-chooser 就会出现选择界面,选择第二个就行了。
Net预编译命令 C:\WINDOWS\Microsoft.NET\Framework\v2.0.50727\aspnet_compiler.exe -? 显示说明 我们需要选择的命令为&n
有的时候电脑出现一些故障有的时候通过将其修改bios设置的方法来解决故障,那么在bios上设置能不能将电脑恢复出厂设置呢?其实也是可以的。方法也很简单的,只要会进入电脑的bios懂的上面英文的意思就
笔者曾介绍过Deepin 将对龙芯进行全面支持,打造最优美龙芯电脑桌面。现在Deepin团队移植工作取得了突破性的成果,Deepin桌面已经在龙芯3A和龙芯3B电脑上成功运行起来了。 以下为龙芯3
在安装一些软件之后,我们的电脑总是会发生一点小变化,不是桌面上多了几个网址图标,就是IE浏览器的默认主页被篡改成乱七八糟的网址。最可气的是,在IE设置中将默认主页改回来后,下次启动Win7后又变了回
“注册表编辑器怎么打开”虽说不是很难的问题,但是对于对电脑常识不是很擅长的网民来说,当电脑出现问题或需要更改设置时,着实还是件头疼的问题。因为需要打开注册表进行操作解决。那么如何打开注册表编辑器呢?
这篇文章重点介绍10个重要的WordPress安全插件和技巧,用来保护WordPress网站或者博客。 1. WP Security 人工帮助你修复被黑客入侵的网站,只要按照他们网站上的联系电话
其实运用object和javascript调用外部文件,也能实现不同栏目调用不同友情链接,即相当于调用不同栏目友情链接文件, {dede:field.typeid/}来获取当前栏目的ID。
我有一个复值矩阵。 如果我发出命令: plot(myMatrix) 然后它在图形设备上显示一种散点图,X 轴标记为 Re(myMatrix),Y 轴标记为 Im(myMatrix)。这显示了我正在寻找
我是一名优秀的程序员,十分优秀!