nlp - 易用性 : Stanford CoreNLP vs. OpenNLP

Question

关闭。这个问题是opinion-based .它目前不接受答案。












想改进这个问题？更新问题，以便 editing this post 可以用事实和引用来回答它.

8年前关闭。




Improve this question




我想为个人项目使用一套 NLP 工具，我想知道是斯坦福的 CoreNLP 更容易使用还是 OpenNLP 更容易使用。或者有没有你推荐的其他免费套餐？
我之前没有真正做过任何 NLP，所以我正在寻找可以快速用来学习概念和原型(prototype)化我的想法的东西。任何帮助表示赞赏。

Answer 1

我对哪个更容易使用的看法是有偏见的，但是关于 Ivan Akcheurov 的回答，我们在 2010 年 10 月才发布了 Stanford CoreNLP，所以它不是很老。关于他的建议，似乎取决于您是要使用更高级别的处理框架还是实际的处理工具。例如，如果您在 Knime 周围闲逛，似乎包含的唯一 NLP 组件实际上是 OpenNLP ones ，并且大部分机器学习都是包装 Weka .... 对于协同工作的单个工具组，Stanford NLP、OpenNLP、NLTK 和 Lingpipe 可能是主要选择。